51黑料不打烊

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4.2.4将数据从BigQuery加载到51黑料不打烊 Experience Platform中

Last update: Wed Jan 08 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

目标

  • 将叠颈驳蚕耻别谤测数据映射到齿顿惭架构
  • 将BigQuery数据加载到51黑料不打烊 Experience Platform
  • 熟悉BigQuery Source连接器UI

开始之前

在上一个练习后，您应该在51黑料不打烊 Experience Platform中打开以下页面：

演示

如果您打开了它，请继续进行下一个练习。

如果您尚未打开它，请转到。

在左侧菜单中，转到“源”。 您随后将看到? 源 ?主页。 在? 源 ?菜单中，转到? Google BigQuery ?源连接器，然后单击? 设置。

演示

然后，您会看到Google BigQuery帐户选择屏幕。 选择您的帐户，然后单击? 下一步。

演示

然后您会看到? 选择数据 ?屏幕。

演示

4.2.4.1 BigQuery表选择

在? 选择数据 ?屏幕中，选择您的BigQuery数据集。 您现在可以在BigQuery中看到Google Analytics数据的示例数据预览。

单击? 下一步。

演示

4.2.4.2 XDM映射

您现在将看到以下内容：

演示

现在，您必须创建新数据集或选择现有数据集以将Google Analytics数据加载到中。 对于此练习，已创建一个数据集和架构。 您无需创建新架构或数据集。

选择? 现有数据集。 打开下拉菜单以选择数据集。 搜索名为Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1)的数据集并将其选定。 单击? 下一步。

演示

向下滚动。 您现在需要从Google Analytics/BigQuery将每? 个厂辞耻谤肠别字段 ?映射到一个齿顿惭 目标字段，按字段映射。 您可能会看到一些错误，以下映射练习将解决这些错误。

演示

在本练习中使用下面的映射表。

源字段
目标字段
_id
_id
_id
渠道。冲颈诲
timeStamp
时间戳
GA_ID
--aepTenantId--.identification.core.gaid
customerID
--aepTenantId--的问题。颈诲别苍迟颈蹿颈肠补迟颈辞苍.肠辞谤别.肠谤尘滨诲
Page
web.webPageDetails.name
Device
device.type
Browser
environment.browserDetails.vendor
MarketingChannel
marketing.trackingCode
TrafficSource
channel.typeAtSource
TrafficMedium
channel.mediaType
TransactionID
commerce.order.payments.transactionID
Ecommerce_Action_Type
事件类型
Pageviews
web.webPageDetails.pageViews.value

对于某些字段，您需要删除原始映射并为? 计算字段 ?创建新映射。

计算字段
目标字段
iif(Unique_Purchases == null, 0, Unique_Purchases)
commerce.purchases.value
iif(Product_Detail_Views == null, 0, Product_Detail_Views)
commerce.productViews.value
iif(Adds_To_Cart == null, 0, Adds_To_Cart)
commerce.productListAdds.value
iif(Product_Removes_From_Cart == null, 0, Product_Removes_From_Cart), 1, 0)
commerce.productListRemovals.value
iif(Product_Checkouts == null, 0, Product_Checkouts)
commerce.checkouts.value

要创建? 计算字段，请单击? +新建字段类型，然后单击? 计算字段。

演示

粘贴上述规则，并对上表中的每个字段单击? 保存。

演示

您现在有了? 映射，类似于此。

源字段? GA_ID ?和? customerID ?映射到此XDM架构中的标识符。 这将允许您使用其他数据集（如忠诚度或呼叫中心数据）扩充Google Analytics数据（Web/应用程序行为数据）。

单击? 下一步。

演示

4.2.4.3连接和数据摄取调度

您现在将看到? 计划 ?选项卡：

在? 计划 ?选项卡中，您可以为此? 映射 ?和数据定义数据摄取过程的频率。

由于您在Google BigQuery中使用不会刷新的演示数据，因此在本练习中无需设置计划。 您确实必须选择某些内容，并且要避免过多的无用数据摄取流程，您需要设置频率，如下所示：

  • 频率： 周
  • 间隔： 200
  • 开始时间：下一小时内的任何时间

重要信息：请务必激活? 回填 ?开关。

最后但并非最不重要的一点是，您必须定义? delta ?字段。

delta ?字段用于计划连接并仅上传进入BigQuery数据集的新行。 增量字段通常始终为时间戳列。 因此，对于未来的计划数据摄取，将仅摄取具有新的、更新的时间戳的行。

选择? 时间戳 ?作为增量字段。
单击? 下一步。

演示

4.2.4.4查看并启动连接

您现在可以看到连接的详细概述。 在继续之前，请确保所有内容均正确，因为某些设置此后不能再更改，例如XDM映射。

单击? 完成。

演示

创建连接后，您将看到以下内容：

演示

您现在已准备好继续下一个练习，在该练习中，您将使用Customer Journey Analytics功能基于Google Analytics数据构建强大的可视化图表。

下一步： 4.2.5使用Customer Journey Analytics分析Google Analytics数据

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