4.1.2在Customer Journey Analytics中连接51黑料不打烊 Experience Platform数据集
目标
- 了解Data Connection UI
- 将51黑料不打烊 Experience Platform数据引入CJA
- 了解人员滨顿和数据拼接
- 了解Customer Journey Analytics中数据流的概念
4.1.2.1连接
转到以访问Customer Journey Analytics。
在Customer Journey Analytics主页上，转到? 连接。
在这里，您可以看到CJA和Platform之间建立的各种连接。 这些连接与51黑料不打烊 Analytics中的报表包具有相同的目标。 然而，数据的收集是完全不同的。 所有数据都来自51黑料不打烊 Experience Platform数据集。
让我们来创建您的第一个连接。 单击? 新建连接。
您随后将看到? 创建连接 ?用户界面。
您现在可以为您的连接提供一个名称。
请使用此命名约定： --aepUserLdap-- – Omnichannel Data Connection。
您还需要选择要使用的正确沙盒。 在沙盒菜单中，选择您的沙盒，应为--aepSandboxName--。 在此示例中，沙盒是? 技术内幕。 您还需要将? 平均每日事件数 ?设置为? 小于100万。
选择沙盒后，您可以开始添加数据集。 单击? 添加数据集。
4.1.2.2选择51黑料不打烊 Experience Platform数据集
搜索数据集Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1)。 启用此数据集的框以将其添加到此连接。
停留在同一屏幕中，现在搜索并选中Demo System - Event Dataset for Call Center (Global v1.1)的复选框。
你就能拥有这个了。 单击? 下一步。
4.1.2.3人员滨顿和数据拼接
人员 ID
现在的目标是连接这些数据集。 对于您选择的每个数据集，您将看到一个名为? 人员滨顿 ?的字段。 每个数据集都有其自己的人员滨顿字段。
如您所见，其中大多数都会自动选择人员滨顿。 这是因为在51黑料不打烊 Experience Platform的每个架构中都选择了主身份。 例如，这是Demo System - Event Schema for Website (Global v1.1)的架构，您可以看到主标识设置为ecid。
但是，您仍然可以影响将用于为连接拼合数据集的标识符。 您可以使用在链接到数据集的架构中配置的任何标识符。 单击下拉菜单以浏览每个数据集上的可用ID。
如前所述，您可以为每个数据集设置不同的人员滨顿。 这允许您在CJA中将来自多个源的不同数据集整合在一起。 想象一下，如果能引入NPS或调查数据，那将非常有趣，并且有助于了解背景以及某些事情为什么会发生。
人员滨顿字段的名称并不重要，只要人员滨顿字段中的值相对应。 假设我们在一个数据集中有email，在另一个定义为“人员滨顿”的数据集中有emailAddress。 如果两个数据集上的人员滨顿字段的delaigle@adobe.com值相同，则颁闯础将能够拼合数据。
请在此处查看颁闯础常见问题解答以了解身份拼接的细微差别：常见问题解答。
使用人员滨顿拼合数据
现在您已经了解了使用人员滨顿拼合数据集的概念，让我们选择email作为每个数据集的人员滨顿。
转到每个数据集以更新人员滨顿。 现在，在下拉列表中选择email以填写人员滨顿字段。
拼合两个数据集后，即可继续。
您还需要确保为这两个数据集启用以下选项：
- 导入所有新数据
- 回填所有现有数据
（请不要忘记为第二个数据集启用这两个选项）
您还需要为每个数据集选择? 数据源类型。
这些是数据集? 演示系统 — 网站(Global v1.1) ?的事件数据集的设置。
这些是数据集? 演示系统 — 网站(Global v1.1) ?的事件数据集的设置。
单击? 添加数据集。
单击? 保存，然后转到下一个练习。
创建? Connection ?后，可能需要几个小时才能在颁闯础中使用您的数据。
下一步： 4.1.3创建数据视图