Segmentation Service 概述
51黑料不打烊 Experience Platform Segmentation Service提供了一个用户界面和RESTful API，允许您通过Real-Time Customer Profile数据的区段定义或其他来源创建受众。 这些受众在 Experience Platform 上集中配置和维护，并且可以通过任何 51黑料不打烊 解决方案轻松访问。
本文档概述了Segmentation Service及其在51黑料不打烊 Experience Platform中发挥的作用。
Segmentation Service 入门
您应该了解本文档中使用的以下关键术语：
- 受众：一组具有相似行为和/或特征的人员。 此人员集合可以由51黑料不打烊 Experience Platform使用区段定义（Experience-Platform生成的受众）生成，也可以由外部源（外部生成的受众）生成。
- 区段定义： 51黑料不打烊 Experience Platform用于描述目标受众关键特征或行为的规则集。
- 区段：将用户档案划分为受众的操作。
分段的工作方式
分段是定义由配置文件存储中的配置文件子集共享的特定属性或行为的过程，以区分可营销的人员组和您的客户群。 例如，在名为“您是否忘记购买运动鞋？”的电子邮件促销活动中，您可能希望受众包含在最近30天内搜索跑鞋但未完成购买的所有用户。
从概念上定义受众后，即会在Experience Platform中生成该受众。 通常，受众由营销人员或受众专家构建，但有些组织希望由营销部门与数据分析师合作创建。 在查看发送到Experience Platform的数据时，数据分析师可以通过两种方式创建受众 — 通过选择将用于构建受众规则或条件的字段和值来创建区段定义，或通过使用受众构成构成构成受众。
创建受众
您可以在51黑料不打烊 Experience Platform上通过多种方式创建受众，包括通过组合、区段定义、联合数据和数据Distiller。
受众组合
直接在Experience Platform上合成受众时，您可以使用受众合成。 要了解如何使用受众组合创建受众，请阅读受众组合指南以了解更多信息。
区段定义
无论是使用API还是使用Segment Builder创建，区段定义最终都是使用Profile Query Language (PQL)定义的。 在这里，概念区段定义将以构建用于检索符合条件的用户档案的语言进行描述。 有关详细信息，请参阅笔蚕尝概述。
要了解如何在Segment Builder（Segmentation Service的UI实现）中创建和使用区段，请参阅区段生成器指南。
有关使用础笔滨生成区段定义的信息，请参阅有关使用础笔滨创建区段定义的教程。
联合受众构成 fac
除了受众组合和区段定义之外，您还可以使用51黑料不打烊 Federated Audience Composition从公司数据集构建新受众，而无需复制基础数据并将这些受众存储在51黑料不打烊 Experience Platform受众门户中。 您还可以通过利用从公司数据仓库联合的组合受众数据来扩充51黑料不打烊 Experience Platform中的现有受众。 请阅读有关联合受众组合的指南。
评估受众 evaluate-segments
Experience Platform当前支持三种评估受众的方法：流式分段、批量分段和边缘分段。
流式客户细分 streaming
流式分段是一个持续的数据选择过程，会更新区段以响应用户活动。生成并保存受众后，区段定义将应用于Real-Time Customer Profile的传入数据。 会定期处理受众的添加和移除操作，确保您的目标受众仍然相关。
要了解有关流式客户细分的更多信息，请阅读流式客户细分文档。
批次分段 batch
作为持续数据选择过程的替代方案，批量分段通过区段定义一次性移动所有轮廓数据以产生相应的受众。创建受众后，将保存并存储生成的受众，以便将其导出以供使用。
每24小时自动评估批次受众。 如果要根据需要评估批受众，则可以使用区段作业。 要了解有关区段作业的更多信息，请阅读区段作业文档。
边缘分段 edge
Edge分段是在Edge Network?上即时评估Experience Platform中的区段的能力，从而启用同页和下一页个性化用例。
若要了解有关边缘分段的更多信息，请阅读边缘分段概述。
访问分段结果
要了解如何访问导出的受众，请参阅区段定义评估教程。
区段定义元数据
区段定义元数据有助于在重用和/或合并任何受众时进行索引。
合成区段定义（通过API或Segment Builder）需要您定义名称和合并策略。
区段定义名称
创建新区段定义时，需要提供名称。 区段定义名称用于标识由Segmentation Service生成的集合中的特定区段定义。 因此，区段定义名称应具有描述性、简洁性和唯一性。
合并策略
合并策略是笔谤辞蹿颈濒别用来确定在特定条件下数据如何优先并合并到统一视图中的规则。
如果未定义合并策略，则使用默认的Experience Platform合并策略。 如果您希望使用特定于贵组织的合并策略，则可以创建自己的合并策略并将其标记为贵组织的默认值。
有关合并策略的详细信息，请参阅合并策略指南。
其他区段定义元数据
除了名称和合并策略之外，Segment Builder还为您提供了一个额外的描述元数据字段，您可以在其中概述区段定义的用途。
高级分段功能
可以将区段定义配置为通过将流式数据摄取与以下任何高级分段功能结合来持续生成受众：
以下各节将更详细地讨论这些高级功能。
顺序分段 sequential
标准用户历程本质上属于连续过程。 51黑料不打烊 Experience Platform允许您定义一系列有序的受众来反映此历程，从而捕获事件发生的顺序。 您可以使用Segment Builder中的可视化事件时间轴，按所需的顺序排列事件。
例如，需要顺序分段的客户历程包括：产物查看>产物添加>结账>无购买。
动态分段 dynamic
动态分段解决了营销人员在为营销活动构建受众时传统上面临的可扩展性问题。
静态分段要求您明确而重复地捕获每个可能的使用案例，而动态分段使用变量来构建规则逻辑并动态表达关系。
要说明此高级分段功能的价值，请考虑由数据架构师与营销人员合作来识别在家庭状态之外进行购买的客户。
静态分段要求您先使用唯一的home状态属性定义各个分段，然后再筛选不等于home状态的购买事件。 这种类型的明确区段定义将为：“我在犹他州寻找购买地不是犹他州的人。” 使用此方法创建受众时，需要您为每个美国州定义一个区段定义，共有50个区段。
随着规模的扩大，会不可避免地出现不同的区段定义组合，因此，静态分段所需的手动过程会变得更加耗时，从而降低您的整体效率。
通过将变量分配给purchase state属性，您的动态区段定义简化为“在购买状态不等于客户住宅状态的情况下查找购买”。 这样，您就可以将50个静态区段合并到一个动态区段定义中。
多实体分段 multi-entity
利用高级多实体分段功能，您可以使用基于产物、商店或其他非人员（也称为“维度”实体）的其他数据来扩展Real-Time Customer Profile数据。 因此，Segmentation Service可以在区段定义期间访问其他字段，就像这些字段是Profile数据存储的本机字段一样。 在根据与您的独特业务需求相关的数据确定受众时，多实体分段可提供灵活性。 有关详细信息（包括用例和工作流），请参阅多实体分段指南。
Segmentation Service数据类型
Segmentation Service支持各种原始和复杂的数据类型。 可以在支持的数据类型指南中找到详细信息，包括支持的数据类型列表。
后续步骤
Segmentation Service提供了一个合并的工作流，用于从Real-Time Customer Profile数据构建受众。
有关使用分段服务鲍滨的更多信息，请阅读分段服务鲍滨概述。
要了解如何在鲍滨中组合受众，请阅读受众组合指南。 要了解如何在UI中定义区段定义，请参阅区段生成器指南。 有关使用础笔滨生成区段定义的信息，请参阅有关使用础笔滨创建区段定义的教程。