受众仪表板 audiences-dashboard
51黑料不打烊 Experience Platform用户界面(UI)提供了一个功能板，通过它可查看有关受众的重要信息，如在每日快照期间捕获的信息。 本指南概述如何在UI中访问和使用受众仪表板，并提供有关仪表板中显示的可视化图表的更多信息。
有关Experience Platform用户界面中所有51黑料不打烊 Experience Platform分段服务功能的概述，请访问分段服务鲍滨指南。
受众仪表板数据
受众仪表板显示贵组织在Experience Platform中的配置文件存储区中拥有的属性（记录）数据的快照。 快照不包含任何事件（时间序列）数据。
快照中的属性数据显示的数据与拍摄快照的特定时间点完全相同。 换句话说，快照不是数据的近似值或示例，并且受众仪表板未实时更新。
浏览受众仪表板 explore
要导航到Experience Platform UI中的受众仪表板，请在左边栏中选择? 受众，然后选择? 概述 ?选项卡以显示该仪表板。
修改受众仪表板 modify
您可以通过选择? 修改仪表板 ?来修改受众仪表板的外观。 这使您可以在仪表板中移动、添加和删除构件，以及访问? 构件库 ?以浏览可用的构件并为您的组织创建自定义构件。
添加构件 add-widget
选择? 添加构件 ?导航到构件库，并查看要添加到仪表板的可用构件列表。
突出显示
从构件库中，您可以浏览选择的标准和自定义受众构件。 有关如何添加构件的信息，请参阅构件库文档，了解如何添加构件。
查看 SQL view-sql
通过打开概述工作区，您可以查看生成可在您的仪表板上可视化的分析的SQL。 您可以从现有见解的SQL中获得灵感，以创建新查询，这些查询可根据您的业务需求从Experience Platform数据获取独特的见解。 若要了解有关此功能的详细信息，请参阅查看SQL UI指南。
选择受众 select-audience
仪表板会自动选择要显示的受众。 但是，您可以使用下拉菜单或受众选择器更改受众。
要选择其他受众，请选择受众名称旁边的下拉菜单，或使用受众选择器打开受众选择对话框。
小工具和量度 widgets-and-metrics
受众仪表板由小组件组成，这些小组件是只读量度，可提供有关所选受众的重要信息。
最新快照的日期和时间显示在受众下拉列表旁边的概述选项卡的顶部。 截至该日期和时间，所有构件数据都是准确的。 快照的时间戳以UTC格式提供；它不在单个用户或组织的时区内。
默认构件 default-widgets
为51黑料不打烊 Experience Platform的所有新实例提供了默认构件加载，该构件会突出显示数据中最新的可用见解。 从一开始就在区段视图中预配置了以下构件。 有关这些构件的用途和功能的完整详细信息，请参阅其各自部分。
Customer AI构件 customer-ai-audiences-widgets
Customer AI 用于生成自定义倾向分数，如轮廓大规模的流失率和转化率。客户人工智能通过分析现有的消费者体验事件数据来预测? 流失或转化倾向分数 ?来实现这一点。 这些高精度的客户倾向模型允许进行更精确的分段和定位。 分数?和得分摘要分析的分布演示了受众中的这一划分。 它们会突出显示哪些用户档案具有高度/低度/中度的倾向性，以及它们在用户档案计数中的分布方式。
客户人工智能分数分布 customer-ai-distribution-of-scores
分数的客户人工智能分布构件按倾向分数对配置文件总数进行分类。 用户档案计数的分布由AI模型和选定的合并策略确定，然后以5%的增量进行可视化以指示其倾向。 沿Y轴提供用户档案计数，沿X轴提供倾向分数。
确定倾向分数的AI模型是从小组件标题下的下拉选择器中选择的。 下拉列表包含所有已配置的Customer AI模型的列表。 从可用模型列表中为您的分析选择适当的AI模型。 如果没有可用的客户人工智能模型，则小部件中的消息将指导您配置至少一个客户人工智能模型，并提供指向客户人工智能模型配置页面的超链接。 有关如何配置Customer AI实例的说明，请参阅文档。
要导航到所选客户人工智能模型的详细分析页面，请选择? 查看模型详细信息。
此时将显示详细的模型分析页面。
有关客户人工智能的更多信息，请参阅发现见解鲍滨指南。
客户人工智能评分汇总 customer-ai-scoring-summary
此构件显示已评分的用户档案总数，并将它们分类为分别包含高、中和低倾向性的绿色、黄色和红色存储桶。 使用圆环图说明高、中和低倾向性之间总轮廓的比例组成，分别表示为绿色、黄色和红色。 用户档案符合75岁以上的高倾向性、25至74岁之间的中倾向性和24岁以下的低倾向性条件。 图例指示颜色代码和倾向性阈值。 当光标悬停在圆环图的相应部分上时，会在对话框中显示高、中和低倾向的配置文件计数。
构件标题下的下拉菜单提供了所有已配置的Customer AI模型的列表。 从可用模型列表中为您的分析选择适当的AI模型。 如果没有可用的客户人工智能模型，则小部件中的消息将指导您配置至少一个客户人工智能模型，并提供指向客户人工智能模型配置页面的超链接。 有关详细说明，请参阅有关如何配置客户人工智能实例的文档。
选择? 查看模型详细信息 ?以导航到所选客户人工智能模型的详细分析页面。 有关客户人工智能的更多信息，请参阅发现见解鲍滨指南。
标准小组件 standard-widgets
51黑料不打烊提供了多个标准构件，您可以使用这些构件可视化与受众相关的各种量度。 您还可以使用构件库创建要与您的组织共享的自定义构件。 要了解有关创建自定义小组件的更多信息，请先阅读小组件库概述。
要了解有关每个可用标准构件的更多信息，请从以下列表中选择构件的名称：
受众规模 audience-size
受众大小 ?构件显示拍摄快照时选定受众中合并的配置文件总数。 此数字是将受众合并策略应用于配置文件数据以将配置文件片段合并在一起，并为受众中的每个人形成单个配置文件的结果。
有关片段和合并配置文件的详细信息，请参阅实时客户配置文件概述。
受众规模趋势 audience-size-trend
受众规模趋势 ?构件为给定时间段内符合? 任何 ?受众条件的配置文件总数提供折线图说明。 可以在30天、90天和12个月的时段内可视化受众规模趋势。 从小组件中的下拉菜单中选择时间段。 受众规模反映在y轴上，时间反映在x轴上。
此构件还包括自动字幕功能，其中机器学习模型分析图表和受众数据，并自动生成描述关键趋势和重要事件的字幕。 选择? 字幕 ?以打开自动字幕对话框。
自动字幕对话框打开，提供有关您的数据的见解。
要了解有关受众评估以及用户档案如何符合条件并退出受众的更多信息，请参阅分段服务文档。
受众规模变化趋势 audience-size-change-trend
此构件用线形图说明了最近每日快照之间符合给定受众条件的配置文件总数之间的差异。 从概述下拉菜单中选择要分析的受众。 趋势分析的期间可以在30天、90天和12个月期间中进行可视化。 从小组件中的下拉菜单中选择时间段。 受众规模反映在y轴上，时间反映在x轴上。
按身份划分的受众规模趋势 audience-size-trend-by-identity
此构件根据从构件下拉菜单中选择的身份类型说明特定受众的受众规模趋势。 从概述下拉菜单中选择用于分析的受众。 趋势分析的期间可以在30天、90天和12个月期间中进行可视化。 从小组件中的下拉菜单中选择时间段。
受众激活顺序 audience-activation-order
受众激活顺序构件提供了一个三列表格，其中列出了受众的目标名称、平台和激活日期。 该列表会根据回访间隔从高到低排序，最多可容纳10行。
受众重迭 audience-overlap
此构件使用维恩图可视化符合两个受众条件的人员数量。 从小组件下拉菜单中选择用于比较的受众。 通过将鼠标悬停在维恩图的圆或相交部分上，可以看到相关段定义中包含的配置文件总数。
利用此小组件，可通过可视化区段定义结果中的相似之处，优化分段策略。
受众重迭报表 audience-overlap-report
此构件可将特定受众的个人资料重迭数据制成表格形式。 从屏幕顶部的下拉菜单中选择受众，将获得从最高重迭百分比到最低重迭百分比排名的五个受众列表。 为清楚起见，您选择的受众列在受众A名称列中。 为受众B名称列中列出的第二个受众提供了受众重迭分析。 第三列中提供了精确到小数点十二位的重迭百分比。
受众重迭报表可帮助您构建新的高性能受众。 通过观察高百分比重迭，您可以抑制受众并防止将同一受众发送到不同的目标。 它们还帮助您识别可能有助于更好分段的可隐藏见解。 低百分比重迭有助于找到要追求的独特用户档案。
选择? 查看更多 ?以打开包含更多受众重迭数据的全屏对话框。
出现受众重迭报表对话框。 此对话框最多可包含50行受众重迭分析，这些分析划分为6列。 选择设置图标(
要以笔顿贵格式下载整个报表，请选择选项菜单(...)，然后选择? 下载。
从报表中选择一行以打开重迭分析的维恩图。 将鼠标悬停在维恩图的一部分上可查看对话框中的配置文件计数。
选择? 关闭 ?以返回到受众仪表板。
身份标识重迭 identity-overlap
身份重迭 ?构件显示维恩图或集图，显示包含多个身份的受众中配置文件重迭。
使用小组件上的下拉菜单选择要比较的身份。 圆显示每个所选身份的相对大小，包含两个命名空间的配置文件数由圆之间的重迭大小表示。
如果客户在多个渠道上与您的品牌互动，则多个身份将与该个人客户相关联。 此情况可能会导致贵组织拥有多个包含来自多个身份的片段的配置文件。
要了解有关身份的详细信息，请访问Identity Service文档。
按身份标识列出的轮廓 profiles-by-identity
按身份列出的配置文件 ?小组件显示选定受众中每个合并配置文件中的身份划分。 由于一个配置文件可能具有多个与其关联的身份，因此按身份列出的配置文件总数可能高于受众中的配置文件总数。 换言之，将每个身份显示的值相加可能总大于总受众大小。 这是因为，如果客户在多个渠道上与您的品牌互动，则多个身份可能会与该个人客户相关联。
选择? 字幕 ?以打开自动字幕对话框。
机器学习模型通过分析数据的总体分布和关键维度自动生成数据见解。
要了解有关身份的详细信息，请访问Identity Service文档。
计划的激活 scheduled-activations
计划的激活构件提供最近激活的目标的列表化视图。 该表包含目标平台、流向此目标的激活流名称，以及所选受众的激活开始日期和结束日期。 如果没有为激活提供结束日期，则它显示为正在进行。 从页面顶部的下拉列表中选择要分析的受众。
利用小组件，可快速发现激活受众的位置和时间，并使重复或不必要的激活更加透明。 此累积信息还突出显示任何激活被排除在外的位置。
后续步骤
通过阅读本文档，您现在应该能够找到受众仪表板并选择要查看的受众。 您还应该了解可用构件中显示的量度。 要了解有关在Experience Platform UI中使用受众的更多信息，请参阅分段服务鲍滨指南。