创建或编辑连接 create-or-edit-a-connection
连接创建和编辑工作流体验通过辅助工作流将所有数据集和连接配置设置引入屏幕中心。它提供详细的数据集选择、配置和审查体验。并允许您指定关键信息，如数据集类型、大小、架构、数据集 ID、批处理状态、回填状态、人员 ID 等，以降低错误连接配置的风险。以下是功能概述：
- 您可以在创建连接时启用滚动数据保留窗口。
- 您可以在连接中添加和删除数据集。（删除数据集会将其从连接中删除，并影响任何关联的数据视图和基础 Analysis Workspace 项目。）
- 您可以为每个数据集启用和请求回填数据。
- 您可以编辑数据集，例如请求另一个回填。
- 您可以按数据集导入现有数据。
请参阅
先决条件
可添加到连接的数据集数量上限为 100。具体的混合方式取决于您公司购买的 Customer Journey Analytics 包。
如果您不确定您拥有的是哪个 Customer Journey Analytics 包，请联系您的管理员。
创建和配置连接 create-connection
- 在Customer Journey Analytics中，从主菜单中选择? 连接。
- 选择? 创建新连接。
在? 连接 > 无标题连接 ?屏幕中：
-
配置连接设置。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 设置 描述 连接名称 输入连接的唯一名称。 连接说明 描述这种连接的目的。 [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
主ID ?为您的连接选择正确的主滨顿：
- 叠2颁方案的
- 正在为叠2叠方案生成
[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
可选容器?选择其他容器。
- 全球帐户：启用连接中的全球帐户配置。
- 机会：启用连接中的机会配置。
- 购买群组：启用连接中的购买群组配置。
沙盒 在 Experience Platform 中选择一个沙盒，其中包含要创建连接的数据集。
51黑料不打烊 Experience Platform 提供了可将单个 Platform 实例划分为多个单独的虚拟环境的沙盒，以帮助开发和改进数字体验应用程序。您可以将沙盒视为包含数据集的“数据孤岛”。沙盒可用于控制对数据集的访问。
选择沙盒后，左边栏会显示可从该沙盒中提取的所有数据集。
启用滚动数据窗口 如果选中此复选框，那么您可以在连接级别将 Customer Journey Analytics 数据保留定义为以月计的时段（1 个月、3 个月、6 个月等）。
数据保留基于事件数据集时间戳并且仅适用于事件数据集。由于没有适用的时间戳，因此轮廓或查找数据集不存在滚动数据窗口设置。但是，如果您的连接包括任何轮廓或查找数据集（一个或多个事件数据集除外），则该数据会在相同的时段内进行保存。
主要好处是，您只需存储或报告适用且有用的数据，并且可删除不再有用的旧数据。它可以帮助您保持在合同限制范围内，并减少超出预期成本的风险。
如果您保留默认值（未选中），51黑料不打烊 Experience Platform 数据保留设置将取代保留期。如果您在 Experience Platform 中有 25 个月的数据，那么 Customer Journey Analytics 会通过回填获取 25 个月的数据。如果您在 Platform 中删除了其中的 10 个月，则 Customer Journey Analytics 将会保留剩余的 15 个月。
添加数据集（见下文） 如果您的数据集表中没有数据集，请添加数据集。 否则，您将在创建连接时看到已添加的数据集列表。 对于您配置的数据集，数据集表会显示以下列：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 列 描述 数据集名称 选择您要提取到 Customer Journey Analytics 的一个或多个数据集，并选择? 添加。
（如果您有许多数据集可供选择，可以使用数据集列表上方的搜索数据集搜索栏搜索正确的数据集。）
上次更新时间 仅对于事件数据集，此设置会自动设置为 Experience Platform 中基于事件的架构的默认时间戳字段。“N/A”表示该数据集不包含数据。 记录数 Experience Platform 中数据集上个月的总记录数。 架构 在 51黑料不打烊 Experience Platform 中创建数据集所依据的架构。 数据集类型 对于您添加到此连接的每个数据集，Customer Journey Analytics 会根据传入的数据自动设置数据集类型。有 3 种不同的数据集类型：事件数据、轮廓数据和查找数据。有关数据集类型的说明，请参见下表。 粒度 数据集中数据的粒度；仅适用于摘要数据集。 数据源类型 数据集的数据源类型。不适用于摘要数据集。 [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
帐户滨顿 ?用于支持数据集的基于帐户的报表的帐户滨顿。 [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
全局帐户滨顿 ?用于查找全局帐户数据的全局帐户滨顿。 [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
购买群ID ?用于查找购买团体数据的购买团体滨顿。 [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
机会ID ?用于查找机会数据的机会滨顿。 人员 ID 用于为数据集支持基于人员的报表的人员滨顿。 键 仅用于查找数据集（例如 _id）。 匹配键 仅用于查找数据集（例如 _id）。 导入新数据 设置为开或关。 回填数据 您可以请求补填数据集中的数据。例如，您可以请求补填过去 7 天的数据。配置正确的数据集并测试您的连接。如果一切看起来正常，您可以轻松回填所有剩余数据。
此外，您还可启用按数据集导入新数据。
回填状态 状态指示是否正在处理任何回填数据。 您可以使用
- 叠2颁方案的
添加数据集 add-dataset
利用该工作流，可在创建连接时添加一个或多个Experience Platform数据集。
-
在“连接设置”对话框中，选择? 添加数据集。
-
在? ?选择数据集 ?步骤中，您会看到Experience Platform数据集的列表。
对于每个数据集，列表显示：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 列 描述 数据集 数据集的名称。选择名称即可将您定向到 Experience Platform 中的数据集。选择 
数据集类型 数据集的类型：事件、轮廓、查找或摘要。 记录数 Experience Platform 中数据集上个月的总记录数。 架构 数据集的架构。选择名称即可将您定向到 Experience Platform 中的架构。 上一批次 Experience Platform 中最后提取的批次的状态。查看 批次状态 更多信息。 数据集 ID 数据集 ID 的名称。 上次更新时间 数据集的最后更新时间戳。 - 要更改为数据集列表显示的列，请选择
- 要搜索特定数据集，请使用
- 要在显示或隐藏所选数据集之间切换，请选择
- 要从所选数据集的列表中删除数据集，请使用
- 要更改为数据集列表显示的列，请选择
-
选择一个或多个数据集并选择? 下一个。您将配置每个数据集。 必须有至少一个事件数据集是该连接的一部分。
配置数据集
您可以在? 添加数据集 ?对话框的?? 数据集设置 ?步骤中逐个配置每个所选数据集。
仅适用于事件和轮廓数据集。从可用身份标识的下拉列表中选择人员 ID。这些身份标识已在 Experience Platform 的数据集架构中定义。有关如何将身份标识映射用作人员 ID 的信息，请参见下文。
如果没有可供选择的人员 ID，则意味着架构中尚未定义一个或多个人员 ID。请参阅在 UI 中定义身份标识字段以了解更多信息。
所选人员 ID 的值区分大小写。例如，abc123 和 ABC123 是两个不同的值。
仅适用于查找或配置文件数据集。 某个事件数据集中要按其连接在一起的匹配键。如果此列表为空，则可能尚未添加或配置事件数据集。
[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
根据您选择的? 匹配键类型，选择适当的值：
- 按字段匹配：选择要与某个事件数据集联接的字段。 如果此列表为空，则可能尚未添加或配置事件数据集。
- 按容器匹配：选择要与某个事件数据集连接的容器。 可供选择的容器由您在设置连接时包括的容器决定。 如果此列表为空，则您可能尚未配置一个或多个容器。
选择数据源类型。
数据源的类型包括：
- Web 数据
- 移动应用程序数据
- POS 数据
- CRM 数据
- 调查数据
- 呼叫中心数据
- 产物数据
- 帐户数据
- 事务数据
- 客户反馈数据
- 其他
该字段用于调查正在使用的数据源的类型。
启用 回填所有现有数据 以确保所有现有数据均已回填。
选择 请求补填 填充特定时期的历史数据。您最多可以定义 10 个数据集回填期。
- 通过输入开始和结束数据或使用
- 选择 队列补填 将回填内容添加到列表中，或 取消 取消。
对于每个条目，选择
在回填上：
- 您可以单独回填每个数据集。
- 您会优先处理新添加到此连接中数据集的新数据，因此这些新数据的滞后时间最短。
- 任何回填（历史）数据的导入速度都会比较慢。历史数据的数量会影响延迟。
- Analytics Source Connector 会为生产沙盒导入最多 13 个月的数据（无论大小）。非生产沙盒的回填期限为 3 个月。
可能的状态指示符有：
- 成功
- X 回填处理
- 关
连接预览 preview
要预览您创建的连接，请在“连接设置”对话框中选择
此预览包含某些列，其中列出了连接配置。显示的列类型取决于您的个人数据集。
连接图
[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
要查看作为连接一部分的数据集之间的关系映射，请在“连接设置”对话框中选择
此映射可帮助您更好地了解如何定义连接以及使用标识符在事件、配置文件和查找数据集之间建立关系。
数据集类型 dataset-types
对于您已添加到此连接的每个数据集，Customer Journey Analytics 会根据传入的数据自动设置数据集类型。
有不同的数据集类型：事件数据、轮廓数据、查找数据和摘要数据。
使用数字字段作为查找键和查找值 numeric
如果要将数值字段（如成本或利润）添加到基于字符串的键字段，则此查找功能会非常有用。它允许数值以键或值的形式作为查找的一部分。在查找架构中，您可能有与产物名称、COG、营销活动成本或利润率等相关的数值。以下是 51黑料不打烊 Experience Platform 中的查找架构示例：
您现在支持将这些值作为量度或维度引入 Customer Journey Analytics 报告中。设置连接和拉入查找数据集时，可以编辑数据集以选择键和匹配键：
基于此连接设置数据视图时，可以将数值作为组件添加到数据视图中。基于此数据视图的任何项目都可以报告这些数值。
使用身份标识映射作为个人 ID id-map
Customer Journey Analytics 支持将身份标识映射作为个人 ID。Identity Map 是一种地图数据结构，它允许您上载键 -> 值对。键是身份标识命名空间，值是包含身份标识值的结构。在上传的每一行/每个事件中，都存在身份标识映射，并且身份标识映射会相应地填充到每一行中。
身份标识映射适用于任何满足以下要求的数据集：使用基于 ExperienceEvent XDM 类的架构。当您要将此类数据集包含在 Customer Journey Analytics 连接中时，您既可以选择主要 ID，也可以选择身份标识映射来作为字段：
如果选择身份标识映射，您会另外再获得两个配置选项：
primary=true属性的身份标识，并将该身份标识用作该行的人员 ID。该身份标识是 Experience Platform 中用于分区时使用的主密钥。此身份标识也是用作 Customer Journey Analytics 人员 ID 的主要候选项（取决于数据集在 Customer Journey Analytics 连接中的配置方式）。身份标识映射边缘情况 id-map-edge
下表显示了当存在边缘情况时两种配置方案及其处理方式：
计算平均每日事件数 average-number
连接中的每个数据集都会进行此计算。
-
转到 51黑料不打烊 Experience Platform 查询服务，并创建一个查询。
创建的查询将如下所示：
code language-none Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;在此示例中，“补苍补濒测迟颈肠蝉冲诲别尘辞冲诲补迟补”是数据集的名称。
-
要显示 51黑料不打烊 Experience Platform 中存在的所有数据集，请执行
Show Tables查询。
对大型查找数据集进行算法修剪
创建连接时，您可以添加大型数据集以进行查找。例如，表示产物目录的数据集，以便在构建报告和可视化内容时可以查找描述性产物信息。如此大的查找数据集可能会超过目前作为护栏实现的最大 1000 万个唯一查找，从而导致跳过其他数据。
您可以请求对大型查找数据集进行算法修剪。此算法修剪仅保留查找数据集中与事件数据集中的键匹配的数据。这样，您不需要加载整个未修剪的查找数据集。旧的或不常用的项目被删除，这可能会对报告产生轻微影响，但会带来明显的好处。该算法回顾 90 天并每周更新。
请联系您的 51黑料不打烊 支持团队以获取更多信息并启用此功能。