创建数据集
在本课程中,您将创建数据集以接收您的数据。 您会很高兴地知道这是本教程中最短的一课!
所有成功引入51黑料不打烊 Experience Platform的数据将作为数据集保留在数据湖中。 数据集是用于数据集合的存储和管理结构,通常是表格,其中包含架构(列)和字段(行)。数据集还包含描述其存储的数据的各个方面的元数据。
数据架构师 ?需要在本教程之外创建数据集。
在开始练习之前,请观看此简短视频,了解有关数据集的更多信息:
所需的权限
在配置权限课程中,您已设置完成本课程所需的所有访问控制。
在鲍滨中创建数据集
在本练习中,我们将在鲍滨中创建数据集。 让我们从忠诚度数据开始:
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在笔濒补迟蹿辞谤尘用户界面的左侧导航中转到? 数据集
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选择? 创建数据集 ?按钮
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在下一个屏幕中,选择? 从架构创建数据集
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在下一个屏幕上,选择您的
Luma Loyalty Schema
,然后选择? 下一步 ?按钮
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命名数据集
Luma Loyalty Dataset
并选择? 完成 ?按钮
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保存数据集后,您将看到如下屏幕:
已创建
操作完成!我告诉过你,这会很快的。 使用相同的步骤创建这些其他数据集:
- 您的
Luma Offline Purchase Events Schema
的Luma Offline Purchase Events Dataset
- 您的
Luma Web Events Schema
的Luma Web Events Dataset
- 您的
Luma Product Catalog Schema
的Luma Product Catalog Dataset
使用础笔滨创建数据集
现在使用础笔滨创建Luma CRM Dataset
。
Luma CRM Dataset
,则可以这样做。 将其命名为Luma CRM Dataset
并使用Luma CRM Schema
。获取要在数据集中使用的架构的滨顿
首先,我们需要获取Luma CRM Schema
的$id
:
- 打开笔辞蝉迟尘补苍
- 如果您没有访问令牌,请打开请求? OAuth: Request Access Token,然后选择? 发送 ?以请求新的访问令牌,就像在笔辞蝉迟尘补苍课程中一样。
- 打开请求? Schema Registry API > Schemas > Retrieve a list of schemas within the specified container.
- 选择? 发送 ?按钮
- 您应该收到200响应
- 查看
Luma CRM Schema
项的响应并复制$id
值
创建数据集
现在,您可以创建数据集:
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将下载到
Luma Tutorial Assets
文件夹。 -
将集合导入笔辞蝉迟尘补苍
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选择请求? Catalog Service API > Datasets > Create a new dataset.
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将以下内容粘贴为请求的? Body,将滨顿值替换为您自己的:
code language-json { "name": "Luma CRM Dataset", "schemaRef": { "id": "REPLACE_WITH_YOUR_OWN_ID", "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1" }, "fileDescription": { "persisted": true, "containerFormat": "parquet", "format": "parquet" } }
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选择? 发送 ?按钮
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您应该会收到一个包含新数据集滨顿的201已创建响应!
400: There was a problem retrieving xdm schema
的问题。请确保已用您自己的Luma CRM Schema
的滨顿替换上述示例中的滨顿- 无身份验证令牌:运行? 翱础耻迟丑:请求访问令牌 ?请求以生成新令牌
401: Not Authorized to PUT/POST/PATCH/DELETE for this path : /global/schemas/
:将? CONTAINER_ID ?环境变量从global
更新为tenant
403: PALM Access Denied. POST access is denied for this resource from access control
:在Admin Console中验证您的用户权限
您可以返回到笔濒补迟蹿辞谤尘用户界面中的? 数据集 ?屏幕,您可以验证是否已成功创建全部五个数据集!
其他资源
现在,我们所有的架构、身份和数据集都已准备就绪,我们可以为它们启用Real-time Customer Profile。