模型概述
Mix Modeler中的模型功能允许您配置、训练特定于业务目标的模型并对模型进行评分。 训练和评分支持在多触点归因和营销组合建模之间进行AI驱动的转移学习。
这些模型基于您在Mix Modeler应用程序工作流程中创建的协调数据。
Mix Modeler中的模型是一种机器学习模型，用于根据营销人员的投资来衡量和预测指定的结果。 营销接触点和摘要级别的数据可用作输入。 Mix Modeler允许您根据不同的变量集、维度和结果（如收入、销量和商机）创建模型的变体。
模型需要：
- 一次转换。
- 一个或多个营销接触点（渠道）由摘要级别的数据、营销接触点数据（事件数据）或两者组成。
- 可配置的回顾时间范围。
- 可配置的培训窗口。
模型可以选择包括：
- 外部因素。
- 内部因素。
- 预先了解来自其他来源的营销贡献，例如以往的利益相关者经验、增量测试、其他模型。
- 支出份额，在营销数据稀疏时使用相对支出份额作为代理。
首次创建模型时，创建操作会立即启动训练和评分过程。 在初始培训和评分运行完成后，模型见解可供审阅。 随后可重新训练模型。 此外，还可以向模型添加数据，这需要您手动重新核心模型。 随着新的调查结果和信息的出现以及需要进行的调整，重新培训和重新评分是一个反复的过程，需要得到一个最适合您的业务目标的模型。
构建模型
要构建模型，请使用选择? Open model canvas ?时可用的Mix Modeler分步引导式模型配置流程。 有关更多详细信息，请参阅构建模型。
管理模型
要查看当前模型的表格，请在Mix Modeler界面中执行以下操作：
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从左边栏中选择
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您会看到当前模型的表。
表列指定有关模型的详细信息。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto 列名称 详细信息 名称 模型的名称 描述 模型的描述 转化事件 您为模型选择的转换。 运行频率 训练模型的运行频率。 上次运行 模型上次训练的日期和时间。 状态 模型的状态。 模型的报告状态取决于模型在其生命周期中的位置。 例如，模型是否创建、（重新）训练成功与否或（重新）评分成功与否。
在下表中：
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table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6 5-row-6 6-row-6 7-row-6 8-row-6 9-row-6 10-row-6 11-row-6 12-row-6 13-row-6 2-align-center 3-align-center 4-align-center 5-align-center 6-align-center 9-align-center 10-align-center 11-align-center 12-align-center 13-align-center 16-align-center 17-align-center 18-align-center 19-align-center 20-align-center 23-align-center 24-align-center 25-align-center 26-align-center 27-align-center 30-align-center 31-align-center 32-align-center 33-align-center 34-align-center 37-align-center 38-align-center 39-align-center 40-align-center 41-align-center 44-align-center 45-align-center 46-align-center 47-align-center 48-align-center 51-align-center 52-align-center 53-align-center 54-align-center 55-align-center 58-align-center 59-align-center 60-align-center 61-align-center 62-align-center 65-align-center 66-align-center 67-align-center 68-align-center 69-align-center 72-align-center 73-align-center 74-align-center 75-align-center 76-align-center 79-align-center 80-align-center 81-align-center 82-align-center 83-align-center 86-align-center 87-align-center 88-align-center 89-align-center 90-align-center 93-align-center 94-align-center 95-align-center 96-align-center 97-align-center layout-fixed 状态 创建 训练 得分 重新培训 Rescore 进行中
进行中
进行中
进行中
进行中
训练失败
训练失败
培训成功
培训成功
评分失败
评分失败
评分成功
评分成功
-
-
若要更改为列表显示的列，请选择
您可以对特定模型执行以下操作。
模型洞察
模型洞察功能仅适用于已成功训练和评分的模型。
要查看模型的见解，请执行以下操作：
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从左边栏中选择
-
选择模型名称。
您被重定向到模型分析。
查看详细信息
要查看模型的更多详细信息，请执行以下操作：
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从左边栏中选择
-
为模型选择
复制
您可以快速复制模型。
-
从左边栏中选择
-
为模型选择
您将被重定向到创建新模型的步骤，其中提议的名称由附加了? (Copy) (n) ?的原始模型名称组成。
Edit
您可以编辑模型的名称、描述以及训练和评分计划。
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从左边栏中选择
-
为模型选择
在? Edit model ?对话框中：
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输入新的? Name ?和? Description。
-
要启用计划，请启用? Status。 您只能为经过训练和评分的模型启用计划。
-
选择? Scoring frequency：
- Daily：输入有效时间（例如
05:22 pm）或使用 - Weekly：选择一周中的某一天并输入有效时间（例如
05:22 pm）或使用 - Monthly：从“在每次运行时运行”下拉菜单中选择一个月中的某一天，并输入有效时间（例如
05:22 pm）或使用
- Daily：输入有效时间（例如
-
从下拉菜单中选择? Training frequency： Monthly、Quarterly、Yearly ?或? None。
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-
选择 Save。
重新培训
重新训练模型仅适用于训练成功的模型。
当想要执行以下操作时，请考虑重新训练模型：
- 包括新的增量营销和因子数据。 例如，在上一季度，市场动态发生了变化或者您的营销数据分发发生了显着变化。
要重新训练模型，请执行以下操作：
-
从左边栏中选择
-
为模型选择
在? Train model ?对话框中，选择选项以：
- Train model with last 2 years of marketing data，或
- Train model using specific date range of data。
指定日期范围。 您可以使用
-
选择? Train ?以重新训练模型。
得分或谤别肠辞谤别
您可以根据新的营销数据对模型递增计分，或针对特定日期范围对模型重新计分。
在执行以下操作时，请考虑重新核心模型：
- 更正不正确的营销数据。 例如，您在模型的训练和评分中包含的最近付费搜索数据漏掉了一周的数据。
- 使用新的增量营销数据，该数据可通过您配置作为协调数据一部分的数据集的更新获取。
要对模型评分或重新排序，请执行以下操作：
-
从左边栏中选择
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为模型选择
在? Score marketing data ?对话框中，选择选项以：
- **Score new marketing data from *mm/dd/yyyy ***，使用新的营销数据对模型进行增量评分，或
- Score specific date range of marketing data ?以重新核在特定日期范围内。
指定日期范围。 您可以使用
-
选择? Score。 使用特定数据范围对模型重新评分时，您会看到? Existing model is replaced ?对话框，提示您确认使用选定日期范围的新得分替换模型。 选择? Replace model ?以确认。
删除模型
要删除模型，请执行以下操作：
- 从左边栏中选择
- 为模型选择
- 在? Delete model ?确认对话框中选择? Delete ?以删除模型。 选择要取消的? Cancel。
要删除多个模型，请执行以下操作：
- 选择多个模型。
- 从蓝色操作栏中，选择
- 在?**顿别濒别迟别 x 模型 ?确认对话框中选择? Delete ?以删除模型。 选择要取消的? Cancel。