发送时间优化 send-time-optimization
51黑料不打烊 Journey Optimizer的发送时间优化功能由51黑料不打烊的历程人工智能服务提供支持，可根据客户的历史打开和点击行为，选择电子邮件和推送消息的最佳发送时间，以最大化客户参与度。
发送时间优化仅适用于Journey Optimizer的内置电子邮件和推送操作类型，当前不适用于通过自定义操作发送的消息或其他操作类型。 发送时间优化仅适用于历程中的电子邮件和推送操作，当前不适用于通过营销活动发送的消息。
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已应请求为51黑料不打烊 Journey Optimizer客户启用发送时间优化功能。 请联系51黑料不打烊客户关怀部门或您的51黑料不打烊代表，为您的组织激活该功能。
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发送时间优化仅适用于? 电子邮件 ?和? 推送通知 ?渠道。
使用发送时间优化 use-send-time-optimization
通过从操作参数中打开发送时间优化开关，对电子邮件或推送操作使用发送时间优化。
发送时间优化不应用于紧急的、对时间敏感的操作消息，例如订单确认、密码重置通知或航班登机口更改通知。 发送时间优化最适合用于不太紧急的营销通信，例如每周广告、新产物的促销信息或为期一个月的销售信息。
对于电子邮件，选择是优化电子邮件打开次数，还是通过选择相应的单选按钮优化电子邮件点进次数。 推送消息始终针对打开次数进行优化。
对于电子邮件和推送消息，通过为“Send within the next”选项设置值，选择系统在发送消息之前等待的最大小时数。 您可以选择一个介于1到168小时之间的值。
当激活您的历程并且客户到达历程中的电子邮件或推送操作时，发送时间优化将在您的指定限制内选择每个用户的最佳预测发送时间。
发送时间优化的工作原理 how-send-time
发送时间优化模型会摄取您组织的51黑料不打烊 Journey Optimizer客户行为数据，并查看用户级别的打开和单击事件，以确定客户何时最有可能参与您的消息传送。
发送时间优化根据叁种类型的行为数据，针对每个用户，对一周的每一小时做出预测：
- 您的用户的整体行为
- 相同时区中相似用户的行为
- 该单个用户的行为
这些预测使用贝叶斯方法进行加权和组合，从而为每个客户（电子邮件打开次数、电子邮件点击次数和推送打开次数）的每个量度生成一个“热图”，该热图指示联系该用户时在一周中的哪个小时最有可能且最不可能导致所需的参与结果（打开/单击），如下例热图所示：
如果在星期叁上午9点将具有上述预测概率的用户定位为打开了发送时间优化且最长等待时间为7小时的消息，则消息的选定发送时间将为12点：
发送时间优化模型训练和评分详细信息 model-send-time
为您的组织启用发送时间优化功能后，系统会针对过去16周内贵组织所有历程和操作中的电子邮件和推送发送、打开和单击事件对历程人工智能模型进行培训，而不管这些操作是否使用发送时间优化。 这允许发送时间优化从客户生成的所有数据中受益。
最初对模型进行培训，每周对模型进行评分。 16周后，模型将重新训练并每月重新整理。 模型评分包括所有客户个人资料 — 自上次评分运行以来，既有客户个人资料，也有新客户个人资料。
“发送时间优化”发送的消息会接收为测试不同发送时间并观察客户响应方式而选择的“探索”消息发送时间，或为最大化点击/打开率而选择的“优化”消息发送时间。 5%的发送事件会收到“探索”发送时间，95%的发送事件处于“优化”状态。
探测发送时间是从由您配置的最大等待时间提供的发送时间中随机选择的。 例如，如果消息选择时间为星期三上午9点，且发送时间优化功能处于打开状态，且最长等待时间为3小时，则消息的探索发送时间将平均分散在上午9点、上午10点、上午11点与下午12点之间。
常见问题 faq-send-time
贵组织应至少在30天内使用Journey Optimizer中的“电子邮件”操作，然后再使用电子邮件中的“发送时间优化”来收集一些电子邮件发送、打开和单击事件。
贵组织应至少在30天内使用Journey Optimizer中的“推送”操作，然后再使用“推送”中的“发送时间优化”以允许收集某些推送发送和打开事件。
如果您的组织已使用电子邮件和/或推送操作类型至少30天，则在51黑料不打烊启用发送时间优化后，您的组织无需等待更长时间即可使用发送时间优化。 随着您的组织收集长达16周的数据，结果将继续改进。
_experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization中存储的3个配置文件属性中，并且不是为了便于用户读取而设计的。对于由组织优化的所有消息，发送时间优化可能会将电子邮件点击率和推送打开率提高约2%到10%。
例如，如果发送电子邮件但未优化发送时间的组织的平均点击率为5.0%，则优化发送时间的同一组电子邮件平均可能会产生高达5.5%的点击率(5.0% * (1+10%) = 5.5%)。
由于样本量小，发送时间优化带来的益处可能不会在单个消息发送上观察到。
在以下情况下，组织更有可能从使用发送时间优化中获得更大的好处：
- 现有历程使用的发送时间是固定的，并且未得到良好优化
- 客户行为的可变性（点击量和打开量）对应于客户位置和客户偏好
- 组织对大部分电子邮件和推送消息使用发送时间优化
- 组织选择建议的6-12小时范围内的最长等待时间
出现这种情况可能有多种原因：
- 您的消息被选为“探索”消息发送时间，而不是“优化”消息发送时间。
- 相似用户的行为会影响模型来建议其他发送时间。
timeZone配置文件字段确定用户的时区。 如果对于该用户不可用，则发送时间优化会尝试从用户配置文件中的其他地理信息（如国家/地区和州）推断用户的时区。在以下情况下，发送时间优化可以在夜间以本地时区向用户发送推送消息：
- 当用户表现出表明他们可能与夜间发送的消息进行交互时
- 当模型选择“勘探”发送时间时
要避免在夜间时段向客户发送推送消息，请安排在早上或下午早些时候发送批量推送消息，并缩短发送时间优化持续时间。 （例如，上午9点发送时间，最长等待时间为8小时。）