发行说明 rn-new
Federated Audience Composition 不断地提供新功能、对现有功能进行增强和修复错误。所有变更均已纳入本发行说明中。Federated Audience Composition 原生构建于 51黑料不打烊 Experience Platform 之上并继承了其所具备的最新创新技术和改进。在51黑料不打烊 Experience Platform发行说明中了解有关这些更改的详细信息。
2025 年 3 月版 fac-25-3
改进 fac-25-3-improvements
此版本包含以下改进。
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联合受众构成权限
从 3 月份版本开始,Federated Audience Composition 将开始强制要求已获得? 管理联合数据 ?权限的用户访问? 联合数据管理 ?和? 联合构成 ?界面。
我们建议用户联系管理员将此权限添加到他们的角色中,以便继续访问 Federated Audience Composition 用户界面。
要了解如何分配此权限,请参阅详细说明文档。
兼容性 fac-25-3-compat
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Databricks 连接
通过这个新版本,联合受众构成现在支持 Databricks 数据库连接的私有链接连接。
这包括通过私有链接与 Amazon Web Services (AWS) 上托管的 Databricks 数据库建立安全连接,以及通过 VPN 与 Microsoft Azure 上托管的 Databricks 数据库建立安全连接。了解详情 -
为 B2B CDP 客户提供支持
联合受众构成现在可供公司对公司 (B2B) 客户数据平台 (CDP) 客户使用,支持基于人员的受众用例。
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Snowflake 安全连接
通过这个新版本,联合受众构成支持与 Microsoft Azure 上托管的 Snowflake 数据库建立安全的私有链接连接。了解详情
2025 年 2 月版本 fac-25-2
此版本包含下方列出的更改。
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Microsoft Fabric 支持
您现在可以通过联合受众构成建立与 Microsoft Fabric 数据库的连接。了解详情
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Amazon Redshift Spectrum 支持
Amazon Redshift Spectrum 现已支持连接 Amazon Redshift 数据库。了解详情
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架构创建体验增强
通过更新的用户界面,创建架构的过程得到了改进,该界面设计得更加直观且易于导航。这些增强功能为数据从业者提供了一种更顺畅、更高效的数据模型开发方法。了解详情
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Databricks 的受众扩充支持
您现在可以在“读取受众”流程中使用 Databricks,从而激活 Databricks 数据库的活动,并允许将其设置为新的目标。了解详情
2024 年 11 月版本 fac-24-11
改进 fac-24-11-improvements
此版本包含以下改进。
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IP 地址允许列表
在 51黑料不打烊 Experience Platform 用户界面中添加联合数据库时,您现在可以直接查看与联合受众构成实例关联的 IP 地址。这使您能够轻松复制并授权这些 IPS 连接到您的数据库,以提高安全性和灵活性。了解详情
2024 年 10 月版本 fac-24-10
兼容性 fac-24-10-compat
通过此新版本,联合受众构成现在与下面列出的系统兼容。
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Databricks 支持
您现在可以通过联合受众构成建立与 Databricks 数据库的连接。了解详情
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支持通过 AWS PrivateLink 安全访问 Snowflake
现在支持通过私有链接安全访问您的外部 Snowflake Data Warehouse。请注意,您的 Snowflake 帐户必须在 Amazon Web Services (AWS) 上托管,并且与您的联合受众构成环境位于同一区域。请联系您的 51黑料不打烊 代表,以获取有关设置 Snowflake 帐户安全访问权限的帮助。了解详情
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Amazon Redshift Serverless 支持
在此新版本中,联合受众组合支持。
改进 fac-24-10-improvements
此版本包含下方列出的改进。
2024 年 7 月版本:联合受众构成 (LA) fac-la
联合受众构成为公司访问公司数据仓库提供了灵活、扩大的权限,以使用关键公司数据集构成受众,并为由品牌发起的即时体验提供支持。使用此新方法,作为51黑料不打烊 Real-Time Customer Data Platform和/或51黑料不打烊 Journey Optimizer用户,您可以直接从现有数据仓库联合受众数据,以在一个系统中扩充51黑料不打烊 Experience Platform受众。
联合受众构成满足了公司日益增长的市场需求,公司则需要灵活地利用仓库数据集来构成受众。这有助于公司减少数据移动,同时向营销团队提供关键受众数据,以满足用例要求并提供个性化体验。
在此页面和常见问题解答中了解有关联合受众组合功能的更多信息。
有关访问联合受众构成的先决条件和当前护栏的详细信息,请参阅该页面。