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使用UI将Google BigQuery连接到Experience Platform
阅读本教程，了解如何使用用户界面将您的Google BigQuery帐户连接到51黑料不打烊 Experience Platform。
快速入门
本教程需要对以下Experience Platform组件有一定的了解：
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Experience Data Model (XDM) 系统： Experience Platform用于组织客户体验数据的标准化框架。
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Real-Time Customer Profile：根据来自多个源的汇总数据，提供统一的实时使用者个人资料。
如果您已经拥有有效的Google BigQuery连接，则可以跳过本文档的其余部分，并转到有关配置数据流的教程。
收集所需的凭据
有关收集所需凭据的详细步骤，请阅读Google BigQuery 身份验证指南。
导航源目录 navigate
在Experience Platform UI中，从左侧导航中选择? 源 ?以访问? 源 ?工作区。 您可以在? 类别 ?面板中选择相应的类别或者，您可以使用搜索栏导航到要使用的特定源。
若要使用Google BigQuery，请选择? 数据库 ?下的? Google BigQuery ?源卡，然后选择? 添加数据。
使用现有帐户 existing
若要使用现有帐户，请选择要连接的Google BigQuery帐户，然后选择? 下一步 ?以继续。
创建新帐户 create
如果您没有现有帐户，则必须通过提供与您的源对应的必需身份验证凭据来创建新帐户。
要创建新帐户，请选择? 新帐户，然后提供名称并选择性地为您的帐户添加描述。
连接到Azure上的Experience Platform azure
你可以使用基本身份验证或服务身份验证将你的Google BigQuery帐户连接到Azure上的Experience Platform。
要使用基本身份验证，请选择? 基本身份验证，并提供项目、客户端滨顿、客户端密钥、刷新令牌和（可选）大型结果数据集滨顿的值。 完成后，选择? 连接到源，等待一段时间以建立连接。
要使用服务身份验证，请选择? 服务身份验证，并提供项目滨顿、密钥文件内容和（可选）大型结果数据集滨顿的值。 完成后，选择? 连接到源，等待一段时间以建立连接。
连接到Amazon Web Services上的Experience Platform (AWS) aws
要创建新的Google BigQuery帐户并连接到AWS上的Experience Platform，请确保您处于VA6沙盒中，然后提供身份验证所需的凭据。
- 项目滨顿：与您的Google BigQuery帐户对应的项目滨顿。
- 密钥文件内容：用于验证服务帐户的密钥文件。 您可以从检索此值。 密钥文件内容采用JSON格式。 向Experience Platform进行身份验证时，必须在Base64中对此进行编码。
- 数据集滨顿： Google BigQuery数据集滨顿。 此ID表示数据表的位置，必须预先创建此ID才能支持大型结果集。
跳过样本数据预览 skip-preview-of-sample-data
在数据选择步骤中，摄取大型表或数据文件时可能会遇到超时。 您可以跳过数据预览以规避超时，并且仍可以查看架构，尽管没有示例数据。 要跳过数据预览，请启用? 跳过预览样本数据 ?切换开关。
工作流的其余部分将保持不变。 唯一需要注意的是，跳过数据预览可能会阻止在映射步骤中自动验证已计算和必填字段，您随后必须在映射期间手动验证这些字段。
后续步骤
通过学习本教程，您已建立与Google BigQuery帐户的连接。 您现在可以继续下一教程，并配置数据流以将数据导入Experience Platform。