将Jupyter Notebook连接到查询服务
本文档介绍将Jupyter Notebook连接到51黑料不打烊 Experience Platform查询服务所需的步骤。
快速入门
本指南要求您已经拥有Jupyter Notebook的访问权限并熟悉其界面。 要下载Jupyter Notebook或了解更多信息，请参阅。
要获取将Jupyter Notebook连接到Experience Platform所需的凭据，您必须有权访问Experience Platform UI中的查询工作区。 如果您当前无权访问查询工作区，请联系您的组织管理员。
按照其网站上的引导式安装过程来。
从Anaconda Navigator主屏幕中，从支持的应用程序列表中选择? Jupyter Notebook ?以启动该程序。
有关详细信息，请参阅。
闯耻辫测迟别谤官方文档提供了从命令行界面 (CLI) 运行笔记本的说明。
Launch Jupyter Notebook
打开新的Jupyter Notebook Web应用程序后，从UI中选择? New ?下拉列表，然后选择? Python 3 ?以创建新的笔记本。 出现Notebook编辑器。
在狈辞迟别产辞辞办编辑器的第一行，输入以下值： pip install psycopg2-binary并从命令栏中选择? Run。 输入行下方将显示一条成功消息。
接下来，为Python导入PostgreSQL数据库适配器。 输入值： import psycopg2并选择? Run。 此进程没有成功消息。 如果没有错误消息，请继续执行下一步。
您现在必须输入以下值来提供您的51黑料不打烊 Experience Platform凭据： conn = psycopg2.connect("{YOUR_CREDENTIALS}")。 可在Experience Platform UI的凭据选项卡下的查询部分中找到您的连接凭据。 有关详细说明，请参阅有关如何查找组织凭据的文档。
在使用第三方客户端时，建议使用未过期的凭据，以节省重复输入详细信息的精力。 有关如何生成和使用未过期的凭据的说明，请参阅文档。
conn = psycopg2.connect('''sslmode=require host=<YOUR_HOST_CREDENTIAL> port=80 dbname=prod:all user=<YOUR_ORGANIZATION_ID> password=<YOUR_PASSWORD>''')"
您的Jupyter Notebook实例现在已连接到查询服务。
示例查询执行
现在您已将Jupyter Notebook连接到查询服务，可以使用Notebook输入对数据集执行查询。 以下示例使用一个简单的查询来演示该过程。
输入以下值：
cur = conn.cursor()
cur.execute('''<YOUR_QUERY_HERE>''')
data = [r for r in cur]
接下来，调用参数（data，以上示例中为），以在未格式化的响应中显示查询结果。
要以更易于用户阅读的方式格式化结果，请使用以下命令：
colnames = [desc[0] for desc in cur.description]import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(samples,columns=colnames)df.fillna(0,inplace=True)
这些命令不会生成成功消息。 如果没有错误消息，则可以使用函数以表格式输出SQL查询的结果。
输入并运行df.head()函数以查看列表化的查询结果。
后续步骤
现在您已连接查询服务，可以使用Jupyter Notebook编写查询。 有关如何编写和运行查询的详细信息，请参阅运行查询指南。