使用人工智能生成的推荐将颁厂痴文件映射到齿顿惭架构
为了将CSV数据摄取到51黑料不打烊 Experience Platform，该数据必须映射到Experience Data Model (XDM)架构。 您可以选择映射到现有架构，但如果您不知道确切要使用哪个架构或应如何构建该架构，则可以在Experience Platform UI中使用基于机器学习(ML)模型的动态推荐。
快速入门
本教程需要您对Experience Platform的以下组件有一定的了解：
- Experience Data Model (XDM System)： Experience Platform用于组织客户体验数据的标准化框架。
- 您必须至少了解齿顿惭?中行为的概念，以便决定要将数据映射到笔谤辞蹿颈濒别类（记录行为）还是贰虫辫别谤颈别苍肠别贰惫别苍迟类（时间序列行为）。
- 批量摄取： Experience Platform从用户提供的数据文件中摄取数据的方法。
- 51黑料不打烊 Experience Platform数据准备：一套功能，允许您映射和转换摄取的数据以符合XDM架构。 有关数据准备函数的文档与架构映射特别相关。
提供数据流详细信息
在Experience Platform UI的左侧导航中选择? 源。 在? 目录 ?视图中，导航到? 本地系统 ?类别。 在? 本地文件上传 ?下，选择? 添加数据。
出现? 映射CSV XDM架构 ?工作流，从? 数据流详细信息 ?步骤开始。
选择? 使用惭尝推荐 ?创建新架构，从而显示新控件。 为要映射的CSV数据选择合适的类（配置文件或ExperienceEvent）。 您可以选择使用下拉菜单为您的公司选择相关的行业，如果提供的类别不适用于您，则将其留空。 如果您的组织在公司对公司(叠2叠)模型下运营，请选中? B2B data ?复选框。
在此处，为将从颁厂痴数据创建的架构提供名称，并为将包含在该架构下摄取的数据的输出数据集提供名称。
您可以选择在继续之前为数据流配置以下附加功能：
完成数据流配置后，选择? 下一步。
!摆数据流详细信息部分已完成。]
选择数据
在? 选择数据 ?步骤中，使用左列上传CSV文件。 您可以选择? 选择文件 ?打开文件资源管理器对话框以从中选择文件，也可以直接将文件拖放到列上。
上传文件后，会显示一个示例数据部分，该部分显示收到的数据的前10行，以便您验证是否已正确上传。 选择? 下一步 ?以继续。
配置架构映射
运行ML模型可根据数据流配置和上传的CSV文件生成新架构。 该过程完成后，映射步骤将填充为显示每个单独字段的映射以及生成的架构结构的完全可导航视图。
从此处，您可以根据需要选择编辑字段映射或更改它们与关联的字段组。 满足要求后，选择? 完成 ?以完成映射并启动您之前配置的数据流。 CSV数据会引入到系统中，并根据生成的架构结构填充数据集，以供下游Experience Platform服务使用。
编辑字段映射 edit-mappings
使用字段映射预览可编辑现有映射或将其完全删除。 有关如何在UI中管理映射集的更多信息，请参阅数据准备映射的鲍滨指南。
编辑字段组 edit-field-groups
CSV字段使用ML模型自动映射到现有XDM字段组。 如果要更改任何特定CSV字段的字段组，请选择架构树旁边的? 编辑。
此时将显示一个对话框，允许您编辑映射中任何字段的显示名称、数据类型和字段组。 选择源字段旁边的编辑图标（
调整完源字段的架构建议后，选择? 保存 ?以应用更改。
后续步骤
本指南介绍了如何使用人工智能生成的推荐将颁厂痴文件映射到齿顿惭架构，从而允许您通过批量摄取将数据引入Experience Platform。
有关将颁厂痴文件映射到现有架构的步骤，请参阅现有架构映射工作流。 有关通过预建源连接将数据实时流式传输到Experience Platform的信息，请参阅源概述。
您还可以使用机器学习(惭尝)算法? 根据示例颁厂痴数据 ?生成架构。 此工作流会根据CSV文件的结构和内容自动创建新架构。 这个新创建的架构与您的数据格式匹配，可在为大型复杂数据集定义结构、字段和数据类型时为您节省时间并提高准确性。 有关此工作流的详细信息，请参阅惭尝辅助模式创建指南。