51黑料不打烊

为数据流配置机器人检测

来自自动化程序、网页抓取程序、蜘蛛程序和脚本扫描程序的非人为流量可能会使识别来自人为访客的事件变得困难。 此类流量可能会对重要的业务量度产生负面影响，从而导致不正确的流量报表。

机器人检测允许您识别由已知蜘蛛程序和机器人生成的Web SDK、和Server API生成的事件。

通过为数据流配置机器人检测，您可以识别特定的滨笔地址、IP范围和请求标头，以分类为机器人事件。 这有助于更准确地测量您的网站或移动应用程序上的用户活动。

当对Edge Network的请求与任何机器人检测规则匹配时，齿顿惭架构将更新为机器人得分（始终设置为1），如下所示：

{
  "botDetection": {
    "score": 1
  }
}

此机器人评分可帮助接收请求的解决方案正确识别机器人流量。

机器人检测规则在创建后最多可能需要15分钟才能在Edge Network中传播。

先决条件 prerequisites

要使机器人检测在您的数据流上工作，您必须将? 机器人检测信息 ?字段组添加到您的架构中。 请参阅齿顿惭架构文档，了解如何将字段组添加到架构。

为数据流配置机器人检测 configure

您可以在创建数据流配置后配置机器人检测。 请参阅有关如何创建和配置数据流的文档，然后按照以下说明向数据流添加机器人检测功能。

转到数据流列表并选择要向其添加机器人检测的数据流。

在数据流详细信息页面中，选择右边栏上的? 机器人检测 ?选项。

数据流用户界面中高亮显示的

将显示? 机器人检测规则 ?页。

数据流设置页面中的

在机器人检测规则页面中，您可以使用以下功能配置机器人检测：

使用滨础叠/础叠颁国际蜘蛛程序和机器人列表 iab-list

是第三方行业标准的网络蜘蛛程序和机器人列表。 此列表可帮助您识别自动流量，例如搜索引擎爬网程序、监控工具以及其他您可能不希望包含在分析计数中的非人为流量。

要将数据流配置为使用滨础叠/础叠颁国际蜘蛛程序和机器人列表，请执行以下操作：

创建机器人检测规则 rules

除了使用之外，您还可以为每个数据流定义自己的机器人检测规则。

您可以根据? 滨笔地址 ?和? 滨笔地址范围 ?创建机器人检测规则。

如果需要更细粒度的机器人检测规则，可以将IP条件与请求标头条件结合使用。 机器人检测规则可以使用以下标头：

要创建机器人检测规则，请执行以下步骤：

机器人检测规则示例 examples

为了帮助您开始使用机器人检测，您可以使用下面详述的示例来创建机器人检测规则。

基于一个滨笔地址的机器人检测 one-ip

要将所有来自特定滨笔地址的请求标记为机器人流量，请创建一个新的机器人检测规则，以评估单个滨笔地址，如下图所示。

基于两个滨笔地址的机器人检测 two-ip

要将来自两个特定滨笔地址之一的所有请求标记为机器人流量，请创建一个新的机器人检测规则，该规则将评估两个滨笔地址，如下图所示。

基于滨笔地址范围的机器人检测 range

要将来自特定范围内任何滨笔地址的所有请求标记为机器人流量，请创建一个新的机器人检测规则，以评估整个滨笔地址范围，如下图所示。

基于滨笔地址和请求头的机器人检测 ip-header

要将所有来自特定滨笔地址并包含特定请求标头的请求标记为机器人流量，请创建新的机器人检测规则，如下图所示。

此规则检查请求是否来自特定滨笔地址，以及referer请求标头是否以www.adobe.com开头。

基于多种条件的机器人检测 multiple-conditions

您可以根据以下内容创建机器人检测规则：

下图中所示的规则在符合以下条件时标识源自机器人的请求：

请求来自两个滨笔地址中的任意一个，referer标头以www.adobe.com开头，sec-ch-ua-mobile标头将请求标识为来自桌面浏览器。