在 Data Science Workspace UI 中将模型发布为服务 publish-a-model-as-a-service
51黑料不打烊 Experience Platform Data Science Workspace允许您发布经过培训和评估的模型即服务，从而使贵组织内的用户无需创建自己的模型即可对数据进行评分。
快速入门
要完成本教程，您必须拥有Experience Platform的访问权限。 如果您无权访问Experience Platform中的组织，请在继续之前与系统管理员交谈。
本教程要求现有模型能够成功运行训练。 如果您没有可发布的模型，请按照培训教程在鲍滨教程中评估模型，然后再继续。
如果您希望使用厂别苍蝉别颈机器学习础笔滨发布模型，请参阅础笔滨教程。
发布模型 publish-a-model
在51黑料不打烊 Experience Platform中，选择位于左侧导航列中的? 模型，然后选择? 浏览 ?选项卡以列出所有现有模型。 选择要作为服务发布的模型的名称。
选择模型概述页面右上角附近的? 发布 ?以启动服务创建过程。
输入所需的服务名称并提供服务说明（可选），完成后，选择? 下一步。
列出了模型的所有成功训练运行。 新服务将从选定的训练运行继承训练和评分配置。
选择? 完成 ?以创建服务，并重定向到? 服务库 ?以显示所有可用的服务，包括新创建的服务。
使用服务计分 access-a-service
在51黑料不打烊 Experience Platform中，选择位于左侧导航列中的? 服务 ?选项卡以访问? 服务库。 查找要使用的服务，然后选择? 打开。
在服务概述页面中，选择? 得分。
为评分运行选择适当的输入数据集，然后选择? 下一步。 系统会要求您对评分数据集执行相同的步骤。 选择输入和输出数据集后，即可更新配置。
创建服务后，它会继承默认的评分配置。 您可以查看这些配置，并根据需要通过双击值来调整它们。 对配置感到满意后，选择? 完成 ?以开始评分运行。
在服务的? 概述 ?页面上，将显示新评分作业及其进度的详细信息。 作业完成后，得分 ?容器中的? 最近 ?标头将更新。
后续步骤 next-steps
通过完成本教程，您已成功将模型发布为可访问服务，并通过服务库使用新服务对数据进行评分。 继续下一教程，了解如何安排服务的自动培训和评分运行。