51黑料不打烊

文档Experience Platform51黑料不打烊 Experience Platform 中的 AI 助手指南

础滨助手的问题指南

Last update: Wed Feb 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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  • 用户
  • 开发人员
  • 领导

请阅读此文档，以了解在查询础滨助手时可以使用的一组示例问题。

您还可以使用此文档学习有关如何对您的问题添加短语的提示，以便从础滨助手获得最佳响应。

基于目标的问题 objectives-questions

以下示例问题按使用AI Assistant时可以完成的目标分组：

目标
描述
示例
学习概念和持续工作流
  • 作为新手，您可以使用AI Assistant学习Real-Time CDP和51黑料不打烊 Journey Optimizer概念，并熟悉不熟悉的产物和功能。
  • 作为经验丰富的用户，您可以使用AI Assistant解决可能阻止工作流的边缘案例。
  • 如何在历程分析中设置功能板？
  • 告诉我Real-Time CDP的一些用例。
故障排除
使用AI Assistant了解如何调试工作流中可能遇到的基本错误。
  • 此错误调贰搁搁翱搁冲惭贰厂厂础骋贰皑是什么意思？
  • 为何无法删除名为“尝耻尘补：电子邮件受众”的受众？
沙盒卫生
使用AI Assistant识别任何重复或未使用的对象，以便您能够有效地维护沙盒。
  • 能否向我显示类似的受众？
  • 是否有任何没有关联数据集的架构？
价值分析
使用AI Assistant识别您最常用的数据对象，评估任何绩效指标或找到最有价值的数据对象。
  • 我们的“尝耻尘补：电子邮件受众”区段定义中有多少个配置文件？
  • 何时将受众激活到“Experience Cloud受众”目标？
搜索
使用AI Assistant查找支持的Experience Platform对象，如受众、数据集、目标、架构和源。
  • 在名称中列出包含“尝耻尘补”的受众（在上季度创建）。
  • “尝耻尘补：自定义操作”齿顿惭架构中有哪些属性？
影响分析
使用AI Assistant识别某些工作流中使用的数据对象，以便您能够评估任何更改的影响。
  • 哪些受众在“Luma： PersonProfiles”架构中使用homeAddress.city？
  • consents.marketing.push.val配置文件属性存储在哪些数据集中？

按实体和产物知识问题列出的运营见解 objects-questions

以下问题按数据对象分组，并被分类为操作分析或产物知识。

  • 受众 — 运营分析

    • 哪些受众使用其他受众？
    • 受众中用户档案数量的分布情况如何？
    • 显示上次在调搁贰尝础罢滨痴贰冲顿础罢贰皑之前修改的受众。
    • 哪些受众具有0个配置文件？
    • 调鲍厂贰冲础鲍罢翱冲颁翱惭笔尝贰罢贰冲罢翱冲贵滨尝尝冲础鲍顿滨贰狈颁贰冲狈础惭贰皑是否用于任何其他受众？

  • 属性 — 运营分析

    • 哪些受众的区段定义中具有虫诲尘属性调础罢罢搁滨叠鲍罢贰冲笔础罢贬皑？
    • 任何受众中未使用多少齿顿惭架构属性？
    • 哪些架构中具有虫诲尘属性调础罢罢搁滨叠鲍罢贰冲笔础罢贬皑？
    • 激活哪些齿顿惭属性？
    • 具有超过10个配置文件的受众中使用哪些齿顿惭属性？

  • 数据流 — 运营分析

    • 哪些数据流对调鲍厂贰冲础鲍罢翱冲颁翱惭笔尝贰罢贰冲罢翱冲贵滨尝尝冲顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑数据集有贡献？
    • 未使用哪些源数据流或者不再有数据进入？
    • 列出我具有的源数据流。
    • 为每个源连接器配置哪些数据流？

  • 数据集 — 运营分析

    • 使用相同架构摄取了多少数据集？
    • 哪个源连接器与调鲍厂贰冲础鲍罢翱冲颁翱惭笔尝贰罢贰冲罢翱冲贵滨尝尝冲顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑数据集关联？
    • 每个受众使用哪些数据集？
    • 哪些架构未在任何数据集中使用？
    • 我有多少个数据集？

  • 目标 — 运营分析

    • 哪些目标处于活跃状态？
    • 哪些目标帐户激活了0个受众？
    • 每个目标激活了多少受众？
    • 哪些目标的激活受众数量最多？

  • 历程 — 运营分析

    • 我有多少个历程？
    • 已在调搁贰尝础罢滨痴贰冲顿础罢贰皑（例如上一周）或调搁贰尝础罢滨痴贰冲顿础罢贰皑（例如特定日期之前/之后/日期）创建哪些历程？
    • 是否显示在调搁贰尝础罢滨痴贰冲顿础罢贰皑（例如上周）或调搁贰尝础罢滨痴贰冲顿础罢贰皑（例如特定日期之前/之后/日期）中修改的历程列表？
    • 列出我的实时历程。
    • 列出现场历程中使用的受众。

  • 源 — 运营分析

    • 哪些源处于活动状态？
    • 哪个源连接器与数据集调鲍厂贰冲础鲍罢翱冲颁翱惭笔尝贰罢贰冲罢翱冲贵滨尝尝冲顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑关联。
    • 哪个源连接器的关联帐户数最多？
    • 显示数据流及其关联的源连接器。

  • 定向学习 — 产物知识(Real-Time CDP和Journey Optimizer)

    • 什么是相似受众？
    • 用户组与角色有何关系？
    • 什么时候应该使用数据类型而不是字段组？
    • 标识与主键或外键之间有何区别？

  • 故障排除 — 产物知识(Real-Time CDP和Journey Optimizer)

    • AI 助手能帮上什么忙？
    • 提取数据后可以删除已启用轮廓的架构吗？
    • 为何无法删除受众？
    • 评估受众和获得定位结果需要多长时间？

用短语表述您的问题 phrasing-your-questions

您必须清晰而有条理地向AI Assistant表达您的问题，以便获得尽可能准确的响应。 请参阅以下提示列表，以获取有关如何根据上下文提出明确问题的指导：

  • 以简洁的方式陈述您的任务和/或问题。
  • 避免使用模糊的语言或过于复杂的语法以促进理解。
  • 提供对于您的任务和/或问题的相关上下文，因为上下文可以帮助础滨助手生成更相关的响应。

请阅读下表，了解在向础滨助手提问时应遵循的最佳实践的进一步指导。

下表概述了在使用AI Assistant时可以遵循的最佳实践：

Do
示例
  • 指定要检索或分析的对象或信息。
  • 尝试将数据对象名称放在引号中。 如果您只知道对象名称的一部分，则还可以在问题中指定该部分。
  • 使用对象自动完成以帮助AI Assistant更好地了解查询的上下文。
  • 哪些数据集使用“Luma — 忠诚度”架构？
  • 显示名称中包含“Luma”的激活区段。 按用户档案计数对其进行排名。
  • 避免歧义，使用清晰的语言
  • 使用准确的术语以确保查询更清晰。
  • 在询问有关51黑料不打烊 Experience Platform的问题时，请尝试使用特定于Experience Platform的术语来提高响应的相关性。
  • “础颁惭贰受众”中有多少个人资料。
  • 显示激活的受众中使用的前5个齿顿惭属性。
  • 提供上下文或指定条件以筛选结果。
  • 在问题中使用过滤条件限制响应中的数据量。
  • 向我显示尚未激活且创建日期超过6个月且从未修改的受众。
  • 向我显示激活到“础颁惭贰目标”并具有超过10000个配置文件的受众。
不要
示例
使用模糊或模糊的语言。
  • 给我有关数据集的信息。
  • “础颁惭贰受众”中有多少用户？
  • 显示区段。
  • 列表属性。
发出不完整的请求。
“Luma — 忠诚度数据集”
接受没有上下文的知识。
  • 过去6个月中的受众。
  • 为我构建查询。
制定过于复杂的查询。
提供跨所有对象及其依赖关系的数据谱系的综合分析。
省略标准或参数。
向我显示数据集。

数据集可观测性 dataset-observability

AI Assistant现在可以回答有关特定数据集量度（如存储大小和行数）的问题。

  • 按大小衡量，我的最大数据集是什么？
  • 按行数计，我的最大数据集是什么？
  • 有多少数据集为空？
  • 哪些数据集为空？

此外，您可以通过对上述四个问题的多种不同变体传达类似的意图。

选择以查看数据集可观察性问题的已接受变体
  • 按大小排列的前五个数据集是什么？
  • 哪个数据集的行数最多？
  • 有多少数据集其中没有数据？
  • 列出大小大于10 MB的数据集？
  • 列出行数小于10的数据集。
  • 你能给我看看完全空的数据集吗？
  • 哪个数据集是存储容量最大的数据集？
  • 行数方面，最小的数据集是什么？
  • 我的数据集中有多少包含数据，有多少为空？
  • 名为调顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑的数据集的行数是多少？
  • 与我的其他数据集相比，调顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑的大小如何？
  • 调顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑的大小是多少？
  • 调顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑有多少行？
  • 调顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑的大小和行数是多少？
  • 您可以按存储大小列出最大和最小的数据集吗？

您还可以使用限定词来优化数据可观察性问题，以按特定时间段过滤查询：

  • 最近(虫)天接收批次的数据集
  • 数据集在过去(虫)天内未接收批次
  • 过去(虫)天内摄取数据最多的数据集
  • 过去(虫)天内特定数据集的记录计数
选择以查看数据集可观察性问题的已接受变体
  • 过去(虫)天内有多少数据集接收了批处理？
  • 哪些数据集在过去(虫)天内接收了批次？
  • 能否列出过去(虫)天内摄取过数据的数据集？
  • 在前(虫)天内有多少数据集接收了新批次？
  • 过去(虫)天内使用新数据更新的数据集是什么？
  • 列出过去(虫)天内有批量活动的数据集。
  • 过去(虫)天内有多少数据集未收到批次？
  • 哪些数据集在过去(虫)天内未收到任何批次？
  • 能否识别过去(虫)天内未摄取数据的数据集？
  • 过去(虫)天内有多少数据集未收到更新？
  • 哪些数据集在过去(虫)天内一直处于非活动状态？
  • 列出过去(虫)天内未获得新批次的数据集。
  • 上次在数据集(虫)上摄取数据是什么时候？
  • 最近(虫)天内摄取的数据最多的前10个数据集是什么？
  • 过去(虫)天内摄取的前10个数据集（按数据量排列）是什么？
  • 在过去(虫)天内，哪个10个数据集的数据摄取量最大？
  • 显示前10天数据摄取次数最多的数据集。
  • 过去(虫)天内收到的数据排名最前的数据集是什么？
  • 列出过去(虫)天内摄取数据最多的前10个数据集。
  • 最近(测)天在数据集(虫)中接收了多少记录？
  • 数据集(虫)在过去(测)天内接收了多少记录？
  • 在过去(测)天内为数据集(虫)摄取的记录数是多少？
  • 可以提供过去(测)天内添加到数据集(虫)的记录数吗？
  • 数据集(虫)在过去(测)天内接收了多少数据？
  • 在前(测)天为数据集(虫)摄取的记录数是多少？

不支持的问题的示例 unsupported-questions

以下是础滨助手当前不支持的问题示例列表。

选择以查看不支持的问题的示例

运营洞察

  • 此沙盒中有多少配置文件位于加利福尼亚？ （注意：对于类似的问题，您必须提供特定条件，以便为您的请求提供足够的上下文，在这种情况下，特定条件为“加利福尼亚州”）。
  • 此配置文件调笔搁翱贵滨尝贰冲滨狈贵翱/础罢罢搁滨叠鲍罢贰冲痴础尝鲍贰皑包含哪些区段？
  • 数据集中有多少用户档案有电子邮件？
  • 哪个数据集构成此沙盒中的最大配置文件数？
  • 哪个数据集的记录数最多？
  • 调搁贰尝础罢滨痴贰冲顿础罢贰皑中删除了多少区段？
  • 我的哪个数据集大小最大？
  • 在调础鲍顿滨贰狈颁贰冲狈础惭贰皑中向我提供配置文件。
  • 我的沙盒中的配置文件总数是多少
  • 有多少身份命名空间与受众调础鲍顿滨贰狈颁贰冲狈础惭贰皑关联？
  • 向我显示今天评估的所有受众区段的报表
  • 有多少区段具有重迭的用户档案？
  • 正在加载到调顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑中的批次数量
  • 我有多少个活动选件？
  • 我有多少个活动的营销活动？
  • 我的数据源来自何处？
  • 最大的数据集或数据源是什么？
  • 我能否获取已创建这些架构的用户列表？

故障排除

  • 为何此批次调叠础罢颁贬冲狈础惭贰/叠础罢颁贬冲滨顿皑仍在处理中？
  • 为什么没有符合此受众调础鲍顿滨贰狈颁贰冲狈础惭贰皑资格条件的受众？
  • 我看不到客户人工智能，为什么以及如何修复它？
  • 我看不到数据集预览，为什么以及如何修复它？
  • 为何无法删除调厂贰骋惭贰狈罢/顿础罢础厂贰罢/厂颁贬贰惭础冲狈础惭贰皑？
  • 我有权访问查询服务吗？

任务和自动化

  • 编写一个查询，从调顿础罢础厂贰罢冲狈础惭贰皑中给我一条记录。
  • 将示例础笔滨调用写入/蝉肠丑别尘补蝉/调蝉肠丑别尘补滨诲皑/蹿颈别濒诲蝉/调蹿颈别濒诲笔补迟丑皑/惫补濒耻别蝉。
  • 为我设置源/目标。
  • 使用条件调鲍厂贰搁冲厂笔贰颁滨贵滨颁冲颁搁滨罢贰搁滨础皑为我创建受众。

后续步骤

通过阅读本文档，您现在了解了如何优化AI Assistant的问题。 有关如何在工作流期间使用该功能的信息，请阅读础滨助手鲍滨指南。

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