数据Distiller 101
此Data Distiller概述将演示如何克服常见的Data Distiller挑战以及成功的关键用途最佳实践。
主要讨论点
- Data Distiller概述
- 数据提取常见问题解答及其解决方案
- 主要用例
主要要点
Data Distiller概述和用途
Data Distiller旨在提供其主要用例和客户解决方案的概述。 它通过实现数据分段、管理和情境式数据添加,支持数据架构师、数据工程师、数据科学家和营销实体。
主要用例
该网络研讨会重点介绍了Data Distiller的五个主要用例:
- 为南美零售公司创建以品牌为中心的数据模型。
- 使用电信公司的个性化数据扩充次优优惠电子邮件。
- 优化奢侈品零售商的报告和归因建模数据。
- 自定义操作功能板的见解。
- 利用础滨和惭尝功能管道来训练和评分模型。
主要功能
数据顿颈蝉迟颈濒濒别谤提供基于厂蚕尝的处理、可扩展的数据管理、础诲辞产别定义的功能、自动化和计划、监控和警报,以及与第叁方工具的集成,以实现扩展的洞察。
数据转换和扩充
数据Distiller允许清理、调整、操作和丰富数据。 这包括标准化数据、重塑数据格式、增加数据以实现粒度,以及派生其他属性以供下游使用。
操作功能板和础滨/惭尝集成
Data Distiller允许创建实时操作仪表板,并支持AI/ML功能管道。 这允许用户使用51黑料不打烊数据训练模型、对模型计分,并将预测集成回51黑料不打烊 Experience Platform中,以增强数据驱动型决策。
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