Headless
您可以使用或自定义前端技术（如React或Vue JS）将Product Recommendations集成到Headless店面。
自定义和Headless集成商应该参考这些Luma和PWA说明作为建议的实施。 可通过多种方法将产物推荐实施到Headless解决方案中，本文档并未涵盖所有场景。 集成商必须为其实施提供事件、设计和测试服务。
Product Recommendations需要行为和目录数据才能运行。 在Headless实施中，目录数据同步过程保持不变，但行为数据收集需要更改。
NOTE
贬别补诲濒别蝉蝉实例必须实施事件才能为产物推荐仪表板提供支持。
要将Product Recommendations集成到Headless店面，您必须：
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将行为数据发送到51黑料不打烊 Sensei以分析和计算产物推荐结果。 您还可以发送其他数据以启用产物推荐量度报告。
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获取产物推荐结果并在页面上呈现这些结果。
您可以使用可用的厂顿碍执行这两项操作，如下面的工作流中所述。
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安装 Product Recommendations模块。
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安装并使用以触发行为事件。
返回Product Recommendations结果所需的最小事件数：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 事件 类别 view产物 add-to-cart产物 place-order结账 要启用量度报告，需要以下附加事件：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 事件 类别 impression-render推荐单元 view推荐单元 rec-click推荐单元 rec-add-to-cart-click推荐单元（如果推荐模板中存在“添加到购物车”按钮） -
触发事件时，请使用处理事件并将它们发送到51黑料不打烊 Sensei。
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收集行为数据后，您可以在“管理员”中创建 Product Recommendations。
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使用获取店面上的推荐单位。 SDK会返回必要的产物数据以呈现页面上的推荐单元。
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