51黑料不打烊

扩充 enrichment

扩充 ?活动是一个? 定位 ?活动。它通过来自数据库的附加信息来增强目标数据。 它通常用于分段活动之后的工作流中。

扩充数据可能来自以下任一项:

  • 与工作流程中针对的工作表 ?相同:

    • 定位一组客户并将“出生日期”字段添加到当前工作表。
  • 另一个工作表

    • 定位一组客户,并添加“Purchase”表中的“Amount”和“Type of product”字段。

将扩充数据添加到工作流后,便可在后续活动中使用,根据客户的行为、偏好和需求将其划分为不同的组。 它还可用于创建个性化的营销消息和营销活动,以引起目标受众的共鸣。

例如,您可以将客户购买的相关信息添加到工作流表,并使用此数据将最新购买或购买金额的电子邮件个性化。

添加扩充活动 enrichment-configuration

请按照以下步骤操作,配置? 扩充 ?活动:

  1. 添加活动,例如? 生成受众 ?和? 合并 ?活动。
  2. 添加? 扩充 ?活动。
  3. 如果在工作流中配置了多个过渡,请使用? 主集 ?字段定义应将哪个过渡用作扩充的主集。

添加扩充数据 enrichment-add

  1. 单击? 添加扩充数据 ?并选择要用于扩充的属性。 了解如何选择属性并将其添加到收藏夹

    您可以选择两种类型的扩充数据:从目标维度中选择单个扩充属性或收集链接。 以下示例详细介绍了每种类型:

    note note
    NOTE
    属性选择屏幕中的? 编辑表达式按钮 ?允许您构建高级表达式以选择属性。 了解如何使用表达式编辑器

    显示扩充数据选择屏幕的屏幕快照

链接定义 ?部分允许您在工作表数据和51黑料不打烊 Campaign数据库之间创建链接。 例如,如果从包含收件人帐号、国家/地区和电子邮件的文件加载数据,则必须创建指向国家/地区表的链接以更新其用户档案中的此信息。

有多种类型的链接可用:

  • 1基数简单链接:来自主集的每个记录都与来自链接数据的一个及唯一一个记录相关联。
  • 0或1基数简单链接:主集中的每个记录都与链接数据中的0或1个记录相关联,但不与多个记录相关联。
  • 狈个基数集合链接:主集中的每个记录都与链接数据中的0、1个或多个(狈)记录相关联。

要创建链接,请执行以下步骤:

  1. 在? 链接定义 ?部分中,单击? 添加链接 ?按钮。

    显示链接定义部分的屏幕截图

  2. 在? 关系类型 ?下拉列表中,选择要创建的链接类型。

  3. 确定要将主集链接到的目标:

    • 若要链接数据库中的现有表,请选择? 数据库架构,然后从? 目标架构 ?字段中选择所需的表。
    • 若要与输入过渡中的数据链接,请选择? 临时架构,然后选择要使用其数据的过渡。
  4. 定义协调条件,以将主集的数据与链接架构进行匹配。 有两种类型的连接可用:

    • 简单联接:选择特定属性以匹配两个架构中的数据。 单击? 添加联接,然后选择要用作协调条件的? Source ?和? 目标 ?属性。
    • 高级联接:使用高级条件创建联接。 单击? 添加联接,然后单击? 创建条件 ?按钮以打开查询建模器。

示例部分提供了使用链接的工作流示例。

数据协调 reconciliation

扩充 ?活动可用于协调来自 Campaign 数据库架构的数据与来自另一个架构的数据,或来自临时架构的数据(例如使用“加载”文件活动上传的数据)。这种类型的链接定义了对唯一记录的协调。51黑料不打烊 Campaign 通过在目标表格中添加外键来创建指向目标表的链接,以存储对唯一记录的引用。

例如,您可以使用此选项将上传文件中指定的轮廓的国家/地区与 Campaign 数据库专用表中可用的国家/地区之一进行协调。

按照以下步骤配置具有协调链接的? 扩充 ?活动:

  1. 单击? 协调 ?部分中的? 添加链接 ?按钮。

  2. 确定要创建协调链接的数据。

    • 若要使用颁补尘辫补颈驳苍数据库中的数据创建协调链接,请选择? 数据库模式,然后选择存储目标的模式。
    • 若要使用来自输入过渡的数据创建协调链接,请选择? 临时架构,然后选择存储目标数据的工作流过渡。
  3. Label ?和? Name ?字段是根据所选的目标架构自动填充的。 您可以根据需要更改其值。

  4. 在? 协调条件 ?部分中,指定您要如何协调来自源表和目标表的数据:

    • 简单联接:将源表中的特定字段与目标表中的其他字段进行协调。 为此,请单击? 添加联接 ?按钮,并指定要用于协调的? Source ?和? 目标 ?字段。

      note note
      NOTE
      您可以使用一个或多个? 简单联接 ?条件,在此情况下,必须对所有条件进行验证,以便将数据链接在一起。
    • 高级联接:使用查询建模器配置协调条件。 为此,请单击? 创建条件 ?按钮,然后使用础狈顿和翱搁操作构建自己的规则来定义协调条件。

以下示例显示了一个工作流,该工作流配置为在51黑料不打烊 Campaign数据库收件人表和生成? 加载文件 ?活动的临时表之间创建链接。 在此示例中,扩充活动使用电子邮件地址作为协调条件来协调两个表。

添加产物建议 add-offers

扩充 ?活动允许您为每个配置文件添加选件。

为此,请按照使用选件配置? 扩充 ?活动的步骤操作:

  1. 在? 扩充 ?活动中,在? 优惠建议 ?部分单击? 添加优惠 ?按钮

  2. 您有两个选项可供选择选件:

    • 在类别中搜索最佳选件 :选中此选项并指定选件引擎调用参数(选件空间、类别或主题、联系日期、要保留的选件数)。 引擎将根据这些参数计算要添加的最佳选件。 我们建议填写类别或主题字段,而不是同时填写这两个字段。

    • 预定义优惠 :选中此选项并指定优惠空间、特定优惠和联系日期,以直接配置要添加的优惠,而无需调用优惠引擎。

  3. 选择选件后,单击? 确认 ?按钮。

您现在可以在投放活动中使用选件。

使用扩充活动中的优惠

在工作流中,如果要使用从投放中的扩充活动中获得的选件,请执行以下步骤:

  1. 打开投放活动,然后进入内容版本。 单击? 优惠设置 ?按钮,然后在下拉列表中选择与您的优惠对应的? 优惠空间
    如果您只想查看扩充活动中的优惠,请将? 建议 ?的数量设置为0,并保存修改。

  2. 在Email Designer中,添加包含选件的个性化设置时,单击? 建议 ?图标,将显示您从? 扩充 ?活动中获得的选件。 通过单击要选择的选件以将其打开。

    进入? 渲染函数 ?并根据您的需要选择? 贬罢惭尝渲染 ?或? 文本渲染

NOTE
如果您选择在? 扩充 ?活动中的? 要保留的选件数 ?选项处有多个选件,则单击? 建议 ?图标时将显示所有选件。

示例 example

单个扩充属性 single-attribute

我们在此处只添加单个扩充属性,例如出生日期。执行以下步骤:

  1. 在? 属性 ?字段内单击。
  2. 从定位维度中选择一个简单的字段,在我们的示例中是出生日期。
  3. 单击? 确认

在这个更复杂的用例中,我们将选择一个收藏集链接,它是表之间具有 1 对多基数的链接。让我们检索最近三笔低于 100 美元的购买。为此,您需要定义:

  • 扩充属性:价格 ?字段
  • 要检索的行数:3
  • 筛选条件:筛选掉大于 100 美元的项目
  • 排序:订单日期 ?字段的降序排序。

添加属性 add-attribute

您可以在此处选择用作扩充数据的收藏集链接。

  1. 在? 属性 ?字段内单击。
  2. 单击? 显示高级属性
  3. 从? 购买 ?表中选择? 价格 ?字段。

定义收藏集设置 collection-settings

然后,定义数据的收集方式以及要检索的记录数。

  1. 在? 选择数据收集方式 ?下拉列表中选择? 收集数据
  2. 在? 要检索的行(要创建的列) ?字段中键入“3”。

例如,如果您想要获取客户的平均购买金额,请改选? 汇总数据,然后从? 汇总函数 ?中选择? 平均

请使用属性的? 标签 ?和? 别名 ?字段,以使属性更易于理解,如下所示。

定义筛选条件 collection-filters

我们在此处定义扩充属性的最大值。我们将筛选掉大于100$的项目。 了解如何使用查询建模器

  1. 单击? 创建筛选器
  2. 添加以下两个筛选器:Price ?存在且? Price ?小于100。 第一个筛选条件筛选掉 NULL 值,因为它们将显示为最大值。
  3. 单击? 确认

定义排序 collection-sorting

我们现在需要应用排序来检索这叁个? 最新 ?的购买。

  1. 激活? 启用排序 ?选项。
  2. 在? 属性 ?字段内单击。
  3. 选择? 订购日期 ?字段。
  4. 单击? 确认
  5. 从? 排序 ?下拉列表中选择? 降序

下方的示例显示了一个工作流,该工作流配置为在两个过渡之间创建链接。 第一个过渡使用? 查询 ?活动定位配置文件数据,而第二个过渡包括存储到通过加载文件活动加载的文件中的购买数据。

  • 第一个? 扩充 ?活动将主集(来自? 查询 ?活动的数据)与? 加载文件 ?活动中的架构链接。 这样,我们就可以将查询所定向的每个用户档案与相应的购买数据相匹配。

  • 添加了第二个? 扩充 ?活动,以便使用来自? 加载文件 ?活动的购买数据扩充工作流表中的数据。 这样,我们便可以在进一步的活动中使用这些数据,例如,将发送给客户的消息与他们的购买信息个性化。

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