51黑料不打烊

使用以下厂蚕尝查询恢复要删除的列表：

SELECT iGroupId, sLabel, iType FROM NmsGroup WHERE iDeleteStatus <> 0 OR tsExpirationDate <= GetDate()

每个列表都有多个指向其他表的链接。 使用以下查询批量删除所有这些链接：

DELETE FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) IN (SELECT iGroupId FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) LIMIT 5000)

其中$(relatedTable)是与? NmsGroup ?相关的表，$(l)是列表标识符。

当列表是“列表”类型列表时，将使用以下查询删除关联的表：

DROP TABLE grp$(l)

使用以下查询删除操作恢复的每个? Select ?类型列表：

DELETE FROM NmsGroup WHERE iGroupId=$(l)

其中$(l)是列表标识符

Database cleanup ?工作流会选择其值为? Yes ?或? Recycled ?的? deleteStatus ?字段的所有投放，这些投放的删除日期早于部署向导的? Deleted deliveries (NmsCleanup_RecycledDeliveryPurgeDelay)字段中定义的时间段。 有关详细信息，请参阅部署向导。 此时间段根据当前服务器日期计算。

对于每个中间源服务器，该任务会选择要删除的投放列表。

Database cleanup ?工作流会删除投放日志、附件、镜像页面信息和所有其他相关数据。

永久删除投放之前，工作流会清除下表中的链接信息：

• 在投放排除表(NmsDlvExclusion)中，使用了以下查询：

  code language-sql
  DELETE FROM NmsDlvExclusion WHERE iDeliveryId=$(l)

  其中? $(l) ?是投放的标识符。

• 在优惠券表(NmsCouponValue)中，使用了以下查询（包含批量删除）：

  code language-sql
  DELETE FROM NmsCouponValue WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsCouponValue WHERE EXISTS (SELECT B.iBroadLogId FROM $(BroadLogTableName) B WHERE B.iDeliveryId = $(l) AND B.iBroadLogId = iMessageId ) LIMIT 5000)

  其中$(l)是投放的标识符。

• 在投放日志表(NmsBroadlogXxx)中，批量删除是以20,000条记录的批次执行的。

• 在优惠建议表(NmsPropositionXxx)中，批量删除是以20,000条记录的批处理方式执行的。

• 在跟踪日志表(NmsTrackinglogXxx)中，批量删除是以20,000条记录的批次执行的。

• 在投放片段表(NmsDeliveryPart)中，批量删除是以500,000条记录的批次执行的。 此表包含有关要投放的其余消息的个性化信息。

• 在镜像页面数据片段表(NmsMirrorPageInfo)中，对已过期的投放部分以及已完成或已取消的投放部分成批执行20,000条记录。 此表包含有关用于生成镜像页面的所有消息的个性化信息。

• 在镜像页面搜索表(NmsMirrorPageSearch)中，批量删除是以20,000条记录的批量方式执行的。 此表是一个搜索索引，用于访问存储在? NmsMirrorPageInfo ?表中的个性化信息。

• 在批处理日志表(XtkJobLog)中，成批删除是以20,000条记录的批处理方式执行的。 此表包含要删除的投放的日志。

• 在投放鲍搁尝跟踪表(NmsTrackingUrl)中，使用了以下查询：

  code language-sql
  DELETE FROM NmsTrackingUrl WHERE iDeliveryId=$(l)

  其中$(l)是投放的标识符。

  此表包含在要删除的投放中找到的鲍搁尝以启用其跟踪。

该投放已从投放表(NmsDelivery)中删除：

DELETE FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l)

其中$(l)是投放的标识符。

为此，工作流会检查每个投放是否处于不活动状态（根据其状态）。 如果投放处于活动状态，则会在删除之前将其停止。 通过执行以下查询来执行检查：

SELECT iState FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l) AND iState <> 100;

其中? $(l) ?是投放的标识符。

如果状态的值为? Start pending、In progress、Recovery pending、Recovery in progress、Pause requested、Pause in progress ?或? Paused（值为51、55、61、62、71、72、75），则投放将停止并且任务会清除链接的信息。

Database cleanup ?工作流创建已过期的投放列表。 此列表包括状态为? Finished ?以外的所有过期投放，以及最近停止的投放，其未处理的消息超过10,000条。 使用以下查询：

SELECT iDeliveryId, iState FROM NmsDelivery WHERE iDeleteStatus=0 AND iIsModel=0 AND iDeliveryMode=1 AND ( (iState >= 51 AND iState < 85 AND tsValidity IS NOT NULL AND tsValidity < $(currentDate) ) OR (iState = 85 AND DateMinusDays(15) < tsLastModified AND iToDeliver - iProcessed >= 10000 ))

其中delivery mode 1与? Mass delivery ?模式匹配，state 51与? Start pending ?状态匹配，state 85与? Stopped ?状态匹配，并且投放服务器上批量更新的投放日志的最大数量等于10,000。

然后，该工作流会包含使用中间源的最近过期的投放列表。 将排除尚未通过中间源服务器恢复投放日志的投放。

使用以下查询：

SELECT iDeliveryId, tsValidity, iMidRemoteId, mData FROM NmsDelivery WHERE (iDeliveryMode = 4 AND (iState = 85 OR iState = 95) AND tsValidity IS NOT NULL AND (tsValidity < SubDays(GetDate() , 15) OR tsValidity < $(DateOfLastLogPullUp)) AND tsLastModified > SubDays(GetDate() , 15))

以下查询用于检测外部帐户是否仍处于活动状态，以按日期筛选投放：

SELECT iExtAccountId FROM NmsExtAccount WHERE iActive<>0 AND sName=$(providerName)

在过期投放列表中，状态为? Pending ?的投放日志切换到? Delivery cancelled，此列表中的所有投放切换到? Finished。

使用以下查询：

UPDATE $(BroadLogTableName) SET tsLastModified=$(curdate), iStatus=7, iMsgId=$(bl) WHERE iDeliveryId=$(dl) AND iStatus=6

其中$(curdate)是数据库服务器的当前日期，$(bl)是投放日志消息的标识符，$(dl)是投放标识符，delivery status 6与? Pending ?状态匹配，delivery status 7与? Delivery cancelled ?状态匹配。

UPDATE NmsDelivery SET iState = 95, tsLastModified = $(curdate), tsBroadEnd = tsValidity WHERE iDeliveryId = $(dl)

其中delivery state 95与? Finished ?状态匹配，$(dl)是投放的标识符。

已删除过时投放的所有片段(deliveryParts)，并删除正在进行的通知投放的所有过时片段。 批量删除用于这两个任务。

使用以下查询：

DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryId IN (SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iState=95 OR iState=85) LIMIT 5000)

DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE tsValidity < $(curDate) LIMIT 500000)

其中delivery state 95与? Finished ?状态匹配，delivery state 85与? Stopped ?状态匹配，$(curDate)是当前服务器日期。

首先，使用以下查询恢复要清除的投放列表：

SELECT iDeliveryId, iNeedMirrorPage FROM NmsDelivery WHERE iWebResPurged = 0 AND tsWebValidity IS NOT NULL AND tsWebValidity < $(curdate)

其中$(curDate)是当前服务器日期。

然后，如有必要，使用先前恢复的投放的标识符清除? NmsMirrorPageInfo ?表。 批量删除用于生成以下查询：

DELETE FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iMirrorPageInfoId IN (SELECT iMirrorPageInfoId FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000

DELETE FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000

其中$(dl)是投放的标识符。

然后，将条目添加到投放日志中。

然后识别清除的投放，以避免以后必须重新处理它们。 执行以下查询：

UPDATE NmsDelivery SET iWebResPurged = 1 WHERE iDeliveryId IN ($(strIn))

其中$(strIn)是投放标识符的列表。

首先使用以下查询(辫辞蝉迟驳谤别蝉辩濒)恢复名称以? wkDlv_ ?开头的表的列表：

SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkDlv_%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'

随后将排除正在进行的工作流使用的表。 为此，使用以下查询可恢复正在进行的投放列表：

SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId<>0 AND iDeleteStatus=0 AND iState NOT IN (0,85,100);

其中，0是与? Being edited ?投放状态匹配的值，85与? Stopped ?状态匹配，100与? Deleted ?状态匹配。

将使用以下查询删除不再使用的表：

DROP TABLE wkDlv_15487_1;

使用以下查询对? XtkReject ?表执行批量删除：

DELETE FROM XtkReject WHERE iRejectId IN (SELECT iRejectId FROM XtkReject WHERE tsLog < $(curDate)) LIMIT $(l)

其中$(curDate)是当前服务器日期，我们从其中减去为? NmsCleanup_RejectsPurgeDelay ?选项（请参阅部署向导）定义的时间段，$(l)是批量删除的最大记录数。

然后，使用以下查询删除所有孤立拒绝：

DELETE FROM XtkReject WHERE iJobId NOT IN (SELECT iJobId FROM XtkJob)

要恢复要删除的工作流列表，请使用以下查询：

SELECT iWorkflowId, iHistory FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0

此查询生成工作流列表，工作流列表将用于使用以下查询删除所有链接的日志、已完成的任务和已完成的事件：

DELETE FROM XtkWorkflowLog WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND tsLog < DateMinusDays($(lhistory))

DELETE FROM XtkWorkflowTask WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND iStatus<>0 AND tsCompletion < DateMinusDays($(lhistory))

DELETE FROM XtkWorkflowEvent WHERE iWorkflowId=$(l) AND iStatus>2 AND tsProcessing < DateMinusDays($(lHistory))

其中$(lworkflow)是工作流的标识符，$(lhistory)是历史记录的标识符。

删除所有未使用的表。 为此，使用下列查询(postgresql) wkf% ?类型掩码收集所有表：

SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkf%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'

然后，将排除挂起工作流实例使用的所有表。 使用以下查询可恢复活动工作流的列表：

SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0 AND iState<>20

然后，恢复每个工作流标识符以查找正在进行的工作流使用的表的名称。 这些名称将从以前恢复的表列表中排除。

使用以下查询排除“增量查询”类型的活动历史记录表：

SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkfhisto%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'

SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId IN ($(strCondition))

其中$(strcondition)是与? wkfhisto% ?掩码匹配的表的列表。

剩余的表将使用以下查询删除：

DROP TABLE wkf15487_12;

首先，使用以下查询恢复跟踪日志表的列表：

SELECT distinct(sTrackingLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sTrackingLogSchema IS NOT NULL;

批量删除用于清除先前恢复的表列表中的所有表。 使用以下查询：

DELETE FROM NmsTrackingLogRcp WHERE iTrackingLogId IN (SELECT iTrackingLogId FROM NmsTrackingLogRcp WHERE tsLog < $(tsDate) LIMIT 5000)

其中$(tsDate)是当前服务器日期，我们从其中减去为? NmsCleanup_TrackingLogPurgeDelay ?选项定义的时段。

使用批量删除清除跟踪统计信息表。 使用以下查询：

DELETE FROM NmsTrackingStats WHERE iTrackingStatsId IN (SELECT iTrackingStatsId FROM NmsTrackingStats WHERE tsStart < $(tsDate) LIMIT 5000)

其中$(tsDate)是当前服务器日期，我们从其中减去为? NmsCleanup_TrackingStatPurgeDelay ?选项定义的时段。

为此，使用以下查询可恢复投放日志架构列表：

SELECT distinct(sBroadLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogSchema IS NOT NULL UNION SELECT distinct(sBroadLogExclSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogExclSchema IS NOT NULL

使用中间源时，投放映射中未引用? NmsBroadLogMid ?表。 苍尘蝉：产谤辞补诲尝辞驳惭颈诲 ?架构已添加到由上一个查询恢复的列表。

然后，数据库清理 ?工作流会从以前恢复的表清除过时的数据。 使用以下查询：

DELETE FROM $(tableName) WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM $(tableName) WHERE tsLastModified < $(option) LIMIT 5000)

其中$(tableName)是架构列表中每个表的名称，$(option)是为? NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay ?选项定义的日期（请参阅部署向导）。

最后，工作流检查? NmsProviderMsgId ?表是否存在。 如果是，则使用以下查询删除所有过时数据：

DELETE FROM NmsProviderMsgId WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM NmsProviderMsgId WHERE tsCreated < $(option) LIMIT 5000)

其中$(option)与为? NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay ?选项定义的日期匹配（请参阅部署向导）。

执行以下查询以仅保留超过特定阈值（等于20）的错误：

SELECT iMXIP, iPublicId, SUM(iTotalConnections), SUM(iTotalErrors), SUM(iMessageErrors), SUM(iAbortedConnections), SUM(iFailedConnections), SUM(iRefusedConnections), SUM(iTimeoutConnections) FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start ) AND tsDate<$(end ) GROUP BY iMXIP, iPublicId HAVING SUM(iTotalErrors) >= 20

显示? coalescingErrors ?消息。

将创建一个新连接，以删除在开始日期和结束日期之间发生的所有错误。 使用以下查询：

DELETE FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start) AND tsDate<$(end)

每个错误都使用以下查询保存在? NmsEmailErrorStat ?表中：

INSERT INTO NmsEmailErrorStat(iMXIP, iPublicId, tsDate, iTotalConnections, iTotalErrors, iTimeoutConnections, iRefusedConnections, iAbortedConnections, iFailedConnections, iMessageErrors) VALUES($(lmxip ), $(lpublicId ), $(tsstart ), $(lconnections ), $(lconnectionErrors ),$(ltimeoutConnections ), $(lrefusedConnections ), $(labortedConnections ), $(lfailedConnections ), $(lmessageErrors))

其中每个变量与上一个查询恢复的值匹配。

start ?变量已使用上一个进程的值更新，以完成循环。

要恢复需要清理的模拟列表，请使用以下查询：

SELECT iSimulationId FROM NmsSimulation WHERE iSimulationId<>0

要删除的表的名称由? wkSimu_ ?前缀以及模拟的标识符组成(例如： wkSimu_456831_aggr)：

DROP TABLE wkSimu_456831_aggr