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创建查询的步骤 steps-to-create-a-query
在51黑料不打烊 Campaign中构建查询的步骤如下所示：
- 选择工作表。 请参阅步骤1 — 选择表。
- 选择要提取的数据。 请参阅步骤2 — 选择要提取的数据。
- 定义数据排序顺序。 请参阅步骤3 — 对数据进行排序。
- 筛选数据。 请参阅步骤4 — 筛选数据。
- 设置数据格式。 请参阅步骤5 — 格式化数据。
- 显示结果。 请参阅步骤6 — 预览数据。
查询活动显示在此部分中。
第1步 — 选择表 step-1---choose-a-table
选择包含要在? Document type ?窗口中查询的数据的表。 如有必要，请使用筛选器字段或? Filters ?按钮筛选数据。
步骤2 — 选择要提取的数据 step-2---choose-data-to-extract
在? Data to extract ?窗口中，选择要显示的数据：这些字段将构成输出列。
例如，选择? Age、Primary key、Email domain ?和? City。 结果将根据此选择进行组织。 使用窗口右侧的蓝色箭头可更改列顺序。
可以通过将公式插入表达式中或对聚合函数运行进程来编辑表达式。 为此，请单击? Expression ?列字段，然后选择? Edit expression。
可以分组输出列数据：为此，请检查? Data to extract ?窗口的? Group ?列中的? Yes。 此函数围绕选中的分组轴生成结果。 此节中提供了包含分组的查询示例。
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Handle groupings (GROUP BY + HAVING) ?函数允许您“分组依据”并选择已经分组的内容（“具有”）。 此函数应用于输出列中的所有字段。 例如，此选项允许您对输出列的所有选择进行分组，并恢复特定类型的信息，例如介于35和50之间的收件人。
如需详细信息，请参阅此小节。
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Remove duplicate rows (DISTINCT) ?函数允许您删除在输出列中获得的相同结果的重复项。 例如，如果选择输出列中的“姓氏”、“名字”和“电子邮件”字段进行人口普查，则数据相同的联系人将被删除，因为这意味着同一联系人已在数据库中输入多次：只考虑一个结果。
步骤3 — 排序数据 step-3---sort-data
Sorting ?窗口允许您对列内容进行排序。 使用箭头可更改列顺序：
- Sorting ?列启用简单排序并按从础到窜或升序排列列内容。
- Descending sort ?将内容从Z到A按降序排列。 这对于查看记录销售额非常有用，例如：最高数字显示在列表顶部。
在此示例中，数据根据收件人年龄按升序排序。
第4步 — 筛选数据 step-4---filter-data
利用查询编辑器，可筛选数据以优化搜索。
提供的过滤器取决于查询涉及的表。
选择? Filtering conditions ?后，您将访问? Target elements ?部分：这允许您定义如何筛选要收集的数据。
如以下示例所示，要恢复所有说英语的收件人，请选择“收件人语言? 等于 贰狈”。
单击? Preview ?选项卡以查看筛选条件的结果。 在这种情况下，所有说英语的收件人都会显示其姓名、名字和电子邮件地址。
熟悉厂蚕尝语言的用户可以单击? Generate SQL query ?查看厂蚕尝中的查询。
步骤5 — 设置数据格式 step-5---format-data
配置限制筛选器后，您将访问? Data formatting ?窗口。 通过此窗口，您可以重新排列输出列、转换数据以及更改列标签的大写/小写。 它还允许您使用计算字段将公式应用于最终结果。
未选中的列将不会显示在数据预览窗口中。
通过? Transformation ?列，可将列标签更改为大写或小写。 选择该列并单击? Transformation ?列中的。 您可以选择：
- Switch to lower case，
- Switch to upper case，
- First letter in upper case。
步骤6 — 预览数据 step-6---preview-data
Data preview ?窗口是最后一个阶段。 单击? Start the preview of the data ?以获取您的查询结果。 它以列或XML格式提供。 单击? Generated SQL queries ?选项卡以查看厂蚕尝格式的查询。
在此示例中，数据根据收件人年龄按升序排序。
