51黑料不打烊

数据视图用例

这些用例说明了数据视图在Customer Journey Analytics中的灵活性和强大功能。

使用绑定维度量度

有关更多详细信息,请参阅使用绑定维度量度用例。

使用摘要数据

有关详细信息,请参阅使用摘要数据用例。

BI 扩展用例

请参阅叠滨扩展用例,了解如何使用Customer Journey AnalyticsBI扩展完成多个用例。

根据字符串架构字段创建量度 string

例如,在创建数据视图时,您可以根据字符串形式的页面标题架构字段创建一个订单量度。

  1. 在? 组件 ?选项卡上,将? 页面标题 ?拖到包含的组件下的? 量度 ?部分。

  2. 突出显示您刚才拖入的量度,并在上的? 组件设置 ?中将其重命名为Orders

  3. 打开? 包括/排除值 ?部分,并指定以下内容:

    1. 启用? 设置包括排除值
    2. 从? 匹配 ?中选择? 如果满足所有条件
    3. 指定confirmation。 page_title的此文本表示此页面与下订单有关。 在查看满足这些条件的所有页面标题后,将为每个实例计算1。 结果是一个新量度(而非计算量度)。具有已添加/排除值的量度可用于可使用任何其他量度的任何位置。 它可与 Attribution IQ、过滤器配合使用,以及用在可使用标准量度的任何其他位置。

    指标 Dimension

  4. 您可以进一步为此量度指定归因模型,例如回顾时间范围为会话的最近联系。
    您还可以根据同一字段创建另一个订单量度,并指定不同的归因模型。 如首次联系和其他回顾时间范围,如30天。

另一个示例是使用人员滨顿作为维度来确定您的公司有多少人员滨顿。

使用整数作为维度 integers

以前,整数会被自动视为Customer Journey Analytics中的量度。 现在,数字(包括 51黑料不打烊 Analytics 中的自定义事件)可被视为维度。示例如下:

  1. 将? 持续时间 ?整数拖动到包含的组件下的? Dimension ?部分:

  2. 您现在可以添加? 值分段 ?以分段方式在报告中表示此维度。如果不进行分段,此维度的每个实例都会显示为奥辞谤办蝉辫补肠别报表中的行项目。

    整数到维度 {width="100%"}

在流量图中将数值维度用作量度 numeric

您可以使用数值维度将量度纳入流量可视化图表。

  1. 在数据视图组件选项卡上,将营销渠道架构字段拖动到已包含组件下的量度区域。
  2. 在工作区报表中,此流程显示营销渠道流入订单:

营销渠道从电子邮件流向退出/订单。

执行子事件筛选 sub-event

具体来说,此功能适用于基于数组的字段。包含/排除功能允许您在子事件级别进行筛选,而内置在筛选器生成器中的筛选器(区段)仅允许您在事件级别进行筛选。 因此,您可以使用数据视图中的包含/排除进行子事件筛选,然后在事件层过滤器中引用这一新的量度/维度。

例如,使用数据视图中的包含/排除功能,仅重点关注产生的销售额超过$50的产物。 因此,如果您的订单包括$50的产物购买和$25的产物购买,则包含/排除功能会删除$25的产物购买,而不是整个订单。

  1. 在数据视图组件选项卡上,将? 收入 ?架构字段拖动到? 量度 ?区域中已包含的组件下。
  2. 选择量度并在右侧配置以下内容:
    补.在? Format ?下,选择? Currency
    产.在? 货币 ?下,选择? USD
    肠.在? Include/Exclude Values ?下,选中? Set include/exclude values ?旁边的复选框。
    诲.在? Match ?下,选择? 如果满足所有条件
    别.在? 标准 ?下,选择? 大于或等于
    蹿.指定50作为值。

这些新设置允许您仅查看高价值收入,筛选掉任何低于 50 美元的收入。

使用无值选项设置 no-value

您的公司可能已花时间培训了用户,因此报告中维度预计为“未指定”。 数据视图中维的默认值为“无值”。 但是,您可以为每个维度指定如何报告无值。 有关维组件,请参阅无值选项。

没有值选项 {width="100%"}

使用不同的归因设置创建多个量度 attribution

使用右上角的? 复制 ?功能创建多个具有不同归因设置的总收入量度,如? 首次联系最近联系 ?和? 算法

不要忘记重命名每个量度以反映差异,例如Total Revenue (Algorithmic)

不同归因设置的重复量度 {width="100%"}

有关数据视图设置的更多信息,请参阅创建数据视图
有关数据视图的概念性概述,请参阅数据视图概述

新会话和回归会话报告 new-repeat

您可以确定某个会话到底是某个用户的首次会话,还是回归会话。 基于为此数据视图定义的报表时段和13个月的回溯时段。 通过此报表可确定,例如:

  • 您的订单中有多大百分比来自新会话或回归会话?

  • 对于给定的营销渠道或特定的营销活动,您是面向首次访问的用户还是回归用户?此选择如何影响转化率?

有一个维度和两个指标可简化此报表:

  • 会话类型 — 此维度有两个值:New和Returning。 New行项目包括已确定为个人的首次会话的所有行为(即针对该维度的量度)。 其他所有内容都包含在返回的行项目中(假设所有内容都属于一个会话)。如果量度不是任何会话的一部分,则它们属于该维度的“不适用”范围。

  • 首次会话。 首次会话量度被定义为个人在报告窗口内定义的首次会话。

  • 返回会话返回会话量度是非个人首次会话的会话数。—>

要访问组件,请执行以下操作:

  1. 进入数据视图编辑器。
  2. 选择? 组件 ?选项卡,然后从左边栏中选择? 标准组件
  3. 将? 会话类型首次会话 ?和? 返回会话 ?组件拖动到数据视图中。

新会话几乎总是准确报告。 唯一的例外是:

  • 当首次会话发生在 13 个月的回看窗口之前时。
    此会话被忽略。

  • 当会话跨越回看窗口和报告窗口时。
    例如,您从2022年6月1日到6月15日运行报告。 回看窗口期将为2021年5月1日至2022年5月31日。 如果会话从2022年5月30日开始,到2022年6月1日结束,则该会话将包含在回看窗口中。 并且报告窗口中的所有会话都计为返回会话。

使用日期和日期时间功能 date

51黑料不打烊 Experience Platform 中的架构包含日期和日期时间字段。 Customer Journey Analytics数据视图现在支持这些字段。 将这些字段作为维度拖动到数据视图中时,可以指定其格式。 此格式设置确定字段在报告中的显示方式。 例如:

  • 对于日期格式,如果您选择? ?格式为? 月、日、年,则报告中的示例输出可能如下所示:2022 年 8 月 23 日。

  • 对于日期时间格式,如果选择? 一天中的分钟 ?格式为? 小时:分钟,则输出可能为:20:20。

支持1900年1月1日之后的日期(1970年1月1日除外)和2000年1月1日之后的日期时间值00:00:00。

日期和日期时间用例

  • 日期:旅行公司收集旅行的出发日期作为其数据中的字段。 公司希望有一份报告,其中对收集的所有出发日期的每周时间进行比较,以了解哪一天最受欢迎。 公司希望对月份执行相同的操作。

  • 日期时间:零售公司收集其每一次店内销售点(POS)购买的时间。 在给定的一个月内,公司希望了解一天小时中最繁忙的购物时段。

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