51黑料不打烊

持久性组件设置 persistence-component-settings

持久性是给定维度值能够归因于其设置的事件之外的量度。 它使用分配和有效期限的组合。

突出显示“持久性”选项的数据视图窗口

  • 通过? 分配,可决定一次可在单个列中保留多个维度项时要保留的值。

    note note
    NOTE
    如果您在报告中的某个量度上设置了非默认归因模型,则该归因模型会忽略您在同一报告的维度上设置的分配。
    但是,在执行包含多个维度的完整表格导出时,归因会保留应用于每个维度的分配模型。
  • 通过? 有效期限,可决定维度项在从中设置它的事件之外保持多久。

持久性仅在维度上可用,并可追溯至将它应用于的数据。它是紧接应用筛选或其他分析操作之前发生的数据转换。

设置
描述
设置持久性
为维度启用持久性。如果未启用持久性,则维度仅与同一事件中存在的指标相关。默认下禁用此设置。
分配

用于为持久性指定维度中使用的分配模型。选项如下:

  • 最近:维度中的值会一直保留,直到被后续值覆盖
  • 原始:此维度的第一个值会保留,且不会被后续值覆盖
  • 所有:此维度的所有值同时保留
  • 第一个已知:此维度的第一个值已使用,将应用于之前和之后的所有事件。
  • 最后一个已知:已使用此维度的最后一个值,并将应用于之前和之后的所有事件。
有效期限

用于为维度指定持久性窗口。选项如下:

  • 会话(默认)
  • 人员
  • 自定义时间
  • 量度

。可能需要能够在购买(如内部搜索词或其他促销用例)时让维度到期。可设置的最长有效期限为 90 天。如果选择全部分配,则仅有会话或人员有效期限可用。

分配设置

对于可用的分配设置的详细信息。

  • 最近:保留维度中现在的最新(按时间戳)值。在维度的有效期内任何后续出现的值均替换以前保留的值。如果在此维度上的无值选项下启用了“将‘无值’视为值”,则将用空值覆盖以前保留的值。例如,请考虑下表,其中具有最近的分配和会话的有效期限:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    维度 第 1 次点击 第 2 次点击 第 3 次点击 第 4 次点击 第 5 次点击
    数据集值 C B A
    最近分配 C B B A
  • 原有:在有效期持续时间内,按时间戳保留维度中现有的原有值。如果此维度有值,则在后续事件中看到不同的值时并不覆盖它。例如,请考虑下表,其中具有原有的分配和会话的有效期限:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    维度 第 1 次点击 第 2 次点击 第 3 次点击 第 4 次点击 第 5 次点击
    数据集值 C B A
    原有分配 C C C C
  • 全部:其行为方式类似于指标的参与率归因模型。同等地保留所有值,以使每个值都能对报告中的指标发挥完整的作用。例如,请考虑下表,其中具有全部的分配和会话的有效期限:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    维度 第 1 次点击 第 2 次点击 第 3 次点击 第 4 次点击 第 5 次点击
    数据集值 A B C A
    全部分配 A 础、叠 础、叠、C 础、叠、C 础、叠、C
  • 第一个已知 ?和? 最后一个已知:(2022 年 1 月 19 日)这两个分配模型满足“进入”和“退出”维度用例。它们采用指定持久性范围(会话、人员或带回溯的自定义时间段)内某个维度的第一个或最后一个观察值,并将其应用于指定范围内的所有事件。示例:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6
    维度 第 1 次点击 第 2 次点击 第 3 次点击 第 4 次点击 第 5 次点击
    时间戳(分钟) 1 2 3 6 7
    原有值 C B A
    第一个已知 C C C C C
    最后一个已知 A A A A A

有效期限设置

对于可用的有效期限设置的详细信息。

绑定维度

一个下拉列表,可让您将维度值的持久性绑定到另一个维度中的维度值。有效的选项包括数据视图中包含的其他维度。

有关如何有效使用绑定维度的示例,请参见在 Customer Journey Analytics 中使用绑定维度和量度

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请参阅 VideoCheckedOut 以观看演示视频。

绑定量度

一个下拉列表,可让您选择充当绑定触发器的量度。有效的选项包括数据视图中包含的量度。

此设置仅在对象数组中的绑定维度低于组件时显示。当绑定量度显示在事件中时,维度值会从事件级别维度向下复制到绑定维度的较低架构级别。

有关如何有效使用绑定量度的更多信息,请参阅在 Customer Journey Analytics 中使用绑定维度和量度下的第二个示例。

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